HF的库中已经封装好了LoRA相关的实现,其中LoraConfig类用于配置如上所述的各个配置项,其中,对于第一个事项,对应的LoraConfig类的字段是target_module;那么这个字段的取值该如何分析? 以ChatGLM与Llama2为例,首先是ChatGLM,其对应可用于LoRA的参数是: # 计算qkv,共享参数矩阵 self.query_key_value = nn.Linear(c...
LoRA(Low-Rank Adaptation)微调冻结了预训练的模型权重,并将可训练的秩分解矩阵注入到 Transformer 架构的每一层,极大地减少了下游任务的可训练参数的数量。与Instruct微调相比,LoRA在每个Transformer块中注入可训练层,因为不需要为大多数模型权重计算梯度,大大减少了需要训练参数的数量并且降低了GPU内存的要求。研究发现,...
文生图(T2I)的个性化和风格化目标是指导预先训练好的扩散模型分析用户引入的新概念,并将其纳入预期风格。最近,参数高效微调(PEFT)方法已被广泛采用来解决这一任务,极大地推动了这一领域的发展,但现有的高效微调方法仍难以在 T2I 生成过程中实现有效的个性化和风格化。