git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts 创建环境 也可以使用自己本地python环境 conda create -n lora python=3.10.11 安装依赖 Windows 安装 运行install-cn.ps1 将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。 训练 运行run_gui.ps1,程序将自动打开 http://127.0.0.1:28000 Li...
四、LoRA模型的应用 训练完成后,可以使用LoRA模型进行图像装饰和风格生成。通过加载训练好的模型,输入待处理的图像,即可得到经过LoRA模型调整后的图像。LoRA模型可以应用于多种场景,如人脸美化、风格转换、图像增强等。 五、总结 本文介绍了使用Stable Diffusion的lora-scripts WebUI训练LoRA模型的方法。通过简单的安装步骤...
目录下新建30_zkz 把所有图片和txt都放进去 30的意思是每张图像的重复次数 第三步.开始训练 输入好对应的模型路径和数据路径 然后点击开始训练 现在已经开始训练了,可以在/var/log/lora_scripts/lora_scripts.log下看到日志 最后会在output目录下生成对应的lora文件 现在就可以下载lora模型到webui里进项生图测试了挑...
8、进入D:\lora-scripts文件夹, 右键用powershell 执行 install-cn.ps1; 9、复制找好的底模文件(建议用SD1.5基础模型,也可以根据需求用其他模型测试效果)到D:\lora-scripts\sd-models文件夹内; 9、根据自己具体情况修改train.ps1中训练资源的路径和其他相关参数,修改优化器类型为“AdamW”,保存; 10、切换到kex...
为了更好地满足广大研究者和开发者的需求,我们对原有的lora-scripts进行了改进,使其支持通过命令行方式训练LORA模型,并兼容SDXL格式的数据。 一、LORA模型简介 LORA是一种基于低秩分解的模型压缩方法,它通过分解原始模型的权重矩阵为低秩矩阵的乘积,实现了模型的压缩和加速。LORA的核心思想是在预训练模型的基础上,...
训练lora失败报错..09:06:40-419519 INFO Training started with config file / 训练开始,使用配置文件: D:\lora-scripts-v1.8.5\con
出现epoch轮数的时候,就证明你已经正常进入训练过程了!根据设置的参数已经你显卡的性能,训练的时间不等。等待训练完毕,打开..\lora-scripts\output\文件夹,复制生成的gaoye.safetensors复制到sd中的..\stable-diffusion-webui\models\Lora\路径中其他几个带数字的文件为中间文件,可以丢弃。至此,我们自己的lora模型...
训练集 训练集 (training set) 是用于训练模型的数据集合。 对于Stable Diffusion,LoRA 模型的训练集是由文本集和图像集组成的。 在训练过程中,模型需要通过训练集的数据不断地调整模型参数,来提升模型的拟合程度。图像集 具有某种共同特征的图像集合。文本集...
diffusers和sd-scripts是两个常用的文生图模型工具库,分别使用两个库训练LoRA,对齐数据与LoRA参数(rank, alpha),推理时发现训练出来存在比较大的效果差异。 目录 两个库的差异 diffusers:更原子化,方便复现aigc各种算法 sd-scripts:依赖于diffusers的早期版本,针对模型微调做了深度定制,实现了大量实用的工具,例如对capt...
LoRA 训练脚本(又名SD-Trainer) LoRA 与 Dreambooth 训练 GUI 和脚本预设,以及一键训练环境,适用于kohya-ss/sd-scripts source: https://jihulab.com/Akegarasu/lora-scripts