lora_dropout = lambda x: x # --- # 表示当前pretrain部分(self.weight)中是否已经融入了lora部分 # self.merged=True,pretrain部分已包含lora, # 则进行forward是可以直接用pretrain部分 # self.merged=False, pretrain部分未包含lora, # 则进行forward时需要用pretrain+lora的结果 # 【表示合不合这个状态...
# peft/tuners/bone/layer.py 323-332 result = self.base_layer(x, *args, **kwargs) for active_adapter in self.active_adapters: if active_adapter not in self.bone_block.keys(): continue bone = self.bone_block[active_adapter] r = bone.size(0) if x.size(-1) % r != 0: padding_...
因此，LoRA采用统一的低秩结构不可能试用于所有任务。有人比较了三种大模型微调方法：量化低秩适配器(QLoR...
下面我们来探究一下Bone(block-affine-adaptation)的具体实现：调整输入x的形状后求和，而不是拼接\bm{B...