在使用local_rank参数之前,需要先定义进程组。进程组是指同一批次训练任务的多个进程,每个进程运行一份相同的模型,对同一份数据进行训练,以达到加快训练速度的效果。 常用的进程组包括nn.parallel.DistributedDataParallel、torch.distributed.launch等。 步骤二:指定local_rank参数 在创建进程组时,需要指定local_rank参数。
rank函数表达式为:=rank(排名值,排名区域,排名类型) 它的完整表达包含三个参数,第1参数是要排名的数值,通常是一个数字;第2参数是进行排名的单元格区域,第1参数值将在这个区域中进行大小相对排名;第3参数是排名的方式,包含降序排名和升序排名,分别用数字0和非零数字表示。 所谓降...
aLenders, therefore, rank the collateral in hand (mostly the goods themselves) and evaluate various parameters, including liquidation as well as local laws that determine the ranking and weight of such collateral as compared with the loan amount. Lenders,因此,在手中排列抵押 (主要物品) 并且评估...