当您遇到 error: unrecognized arguments: --local-rank=0 这样的错误时,这通常意味着您正在运行一个命令行程序,该程序没有识别到 --local-rank 这个参数。这个问题可能由几个不同的原因引起,我将根据您的提示分点解答: 1. 确认错误信息的来源和上下文 首先,确认这个错误是在哪个程序或脚本中产生的。--local-...
使用pytorch进行分布式训练,需要指定 local_rank,主机 local_rank = 0 1"""2pytorch 分布式训练初始化31) backend (str): 指定通信所用后端,可以是'ncll'、'gloo' 或者是一个torch.ditributed.Backend类42) init_method (str): 这个URL指定了如何初始化互相通信的进程53) world_size (int): 执行训练的所有...
[--deepspeed DEEPSPEED] train.py: error: unrecognized arguments: --local_rank=0 usage: train.py [-h] [--train_args_file TRAIN_ARGS_FILE] [--deepspeed DEEPSPEED] train.py: error: unrecognized arguments: --local_rank=4 usage: train.py [-h] [--train_args_file TRAIN_ARGS_FILE] [--...
真正报错的原因在“橙色框”中,“红色框”中的报错不需要管,因此只需要关注前面的报错就好。 编辑于 2024-05-22 19:32・IP 属地山东 Torch (深度学习框架) 分布式训练 Bug 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App ...
gpt2_ft.py: error: unrecognized arguments: --local-rank=0 ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 2) local_rank: 0 (pid: 50826) of binary: /usr/bin/python3 Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.8/runpy.py", line 194, in _run_modul...
System Info transformers version 4.7 , pytorch2.0, python3.9 run the example code in document of transformers rm -r /tmp/test-clm; CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 \ python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 2 examples/pytorch/language...
if dist.get_rank() == 0: #master进程 data = torch.randn(num_data, batch_size) else: #其他进程 data = None #将所有进程的数据都收集起来 dist.broadcast(data, src=0) 在这里,我们使用dist.get_rank()获取当前进程的本地编号,然后使用dist.broadcast函数将master进程生成的数据分发给其他进程。这样...
Rank 0: found NaN in local grad norm in backward pass before data-parallel communication collective. Device: 0 配置信息using world size: 8, data-parallel size: 8, context-parallel size: 1 tensor-model-parallel size: 1, pipeline-model-parallel size: 1 WARNING: Setting args.overlap_p2p_comm...
A. Libgober, First order deformations for rank one local systems with a non-vanishing cohomology, Topology Appl. 118 (2002), no. 1-2, 159-168. MR1877722A. Libgober, First order deformations for rank one local systems with a non-vanishing coho- mology, Topology Appl. 118 (2002), no....
ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: -9) local_rank: 0 (pid: 41387) of binary: /home/ubuntu/ali/venv/bin/python3 Traceback (most recent call last): File"/home/ubuntu/ali/venv/bin/torchrun", line 8,in<module>sys.exit(main()) ...