LobeChat是一个功能强大、易于部署和使用的聊天机器人框架,为用户提供了一个创新的交互和沟通工具,可配置OpenAI、Azure OpenAI、智普AI等多种模型API。配合租赁OpenAI API Key即可享受ChatGPT plus相关功能,适用于需要部署和使用聊天机器人的个人和企业,特别是那些寻求高性能、多功能和可定制化聊天机器人解决方案的用户。
第一步:关闭lobe 在下载下来的项目目录下运行命令行工具 输入以下命令,关闭lobe: docker compose down lobe 第二步:修改lobe版本 打开项目中的docker-compose.yaml 修改lobe版本 我之前是1.19.11,修改为了1.20.5 保存一下 第三步:更新lobe镜像 输入命令: docker compose pull lobe 第四步:重启lobe 输入命令: doc...
便捷部署:LobeChat提供了多种部署方式,包括Docker容器化部署和Vercel自托管版本。用户无需具备复杂的编程知识,即可在几分钟内部署自己的聊天机器人。 多平台支持:LobeChat兼容多家知名AI服务提供商(如OpenAI、Claude、Gemini等),使得用户能够轻松接入不同的AI模型和服务。 三、部署LobeChat的步骤 以下是在Docker环境下部...
在部署和扩展LobeChat的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个重要的支持工具。该平台提供了丰富的AI模型和开发工具,可以帮助用户更高效地构建和部署AI应用。通过千帆大模型开发与服务平台,用户可以轻松获取所需的AI模型,并将其集成到LobeChat中,从而实现更强大的功能。 七、总结 本文详细介绍了如何在本地部署...
宝塔面板部署一键部署LobeChat自己的私有聊天机器人 支持市场主流AId api调用; 宝塔面板Docker部署LobeChat步骤 首先确保宝塔面板安装了“Docker管理器” Docker 部署版本或是以后升级非常简单,只需要重新部署 LobeChat 的最新镜像即可。 以下是执行这些步骤所需的指令: ...
LobeChat是一个现代化设计的开源 Chat GPT/LLMs 聊天应用与开发框架,已支持的模型服务商以及本地模型,支持语音合成、多模态、可扩展的插件系统,可打造个性化的AI应用。项目地址:github.com/lobehub/lobe-chat。 首先,我们需要在OpenWrt(固件来源于openwrt.ai)上安装Docker。相信很多小伙伴都已经会了,不过我还是简单...
部署Lobe Chat 数据库版 Lobe Chat 支持两种部署模式: 客户端数据库模式:该模式下数据均保留在用户本地,不会跨多端同步,也不支持文件上传、知识库等进阶功能。 服务端数据库模式:该模式下会使用 PostgreSQL 作为数据库,数据会存储在服务端,支持跨多端同步,并提供文件上传、知识库等进阶功能。
首先需要安装Ollama客户端,来进行本地部署Llama3.1大模型 下载地址:https://ollama.com/download 在下载页面点击Windows,然后点击下载按钮。 下载完成后,双击下载的安装程序。 点击Install进行安装。 安装完成后,双击ollama客户端自动打开Windows Power Shell,如果没有自动弹出,也可以手动打开cmd,这里打开cmd为例: ...
要使用Docker部署lobe-chat,你可以按照以下步骤操作: 1. 准备Docker环境 首先,确保你的系统上已经安装了Docker。如果还没有安装,你可以从Docker官网下载并安装适合你操作系统的Docker版本。 2. 获取lobe-chat的Docker镜像 打开终端或命令提示符,运行以下命令来拉取lobe-chat的Docker镜像: bash docker pull lobehub/lob...
$ sudo docker pull lobehub/lobe-chat:latest 使用以下命令来运行Lobe Chat容器: $ sudo docker run -d --name lobe-chat -p 10084:3210 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1 -e ACCESS_CODE=lobe66 lobehub/lobe-chat:latest ...