函数原型 datasets.load_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Optional[Union[str, Sequence[str], Mapping[str, Union[str, Sequence[str]]] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, cache_dir: Optional[str] = None, fea...
当我们想要在本地运行一下tensorflow的一些demo时首先要做的就是加载数据集的问题,但是由于国内网络的问题加上tensorflow_datasets的数据集一般都是几百兆甚至一两个G,所以很容易劝退我等小白,既然网络直接加载数据集几乎不可能成功,那么一个比较容易想到的解决办法便是提前将数据集下载到本地,然后从本地加载tensorflow...
例如,您可以使用 load_iris 或load_digits 等数据集。这些数据集的导入方式与 load_boston 类似: python from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() 或者 python from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 手动加载数据集: 如果您无法使用旧版本的 scikit-learn,也...
datasets.load_digits()函数的作用是()A.加载手写体数字识别数据集数据B.加载鸢尾花数据集数据C.加载csv文件数据D.加载txt文件数据的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机