load_dataset函数加载本地数据集,可以按照以下步骤进行: 确定数据集的本地存储路径: 确保你的本地数据集文件已经准备好,并且你知道它们的存储路径。例如,假设你有一个CSV格式的数据集文件,存储路径为./data/my_dataset.csv。 导入load_dataset函数所在的库: 在Python脚本或Jupyter Notebook中导入datasets库,并确保你...
其实load_dataset预留了通过本地来加载数据的接口,只需要提前将数据下载下来,然后从本地加载就好了。 load_dataset包含有三个参数: name: str,代表数据集名字; cache: boolean,当为True时,从本地加载数据,反之则从网上下载; data_home: string,代表本地数据的路径 可见只要设置好数据路径,然后再把cache设为True即...
在使用魔塔的 MsDataset.load()方法加载某个数据集时,指定了cache_dir,这样第一次会自动从远程下载数据集到本地路径。问题是在之后使用数据集的过程中,为何还会默认从远程下载呢?该如何从本地读取已经下载好了的数据?不知道是哪里需要修改,按道理应该首先读取本地缓存,毕竟大数据集下载太麻烦了。1992871360206904 202...