user_proxy=autogen.ConversableAgent(name="Admin",system_message="Give the task, and send instructions to writer to refine the blog post.",code_execution_config=False,llm_config=llm_config,human_input_mode="ALWAYS",)planner=autogen.ConversableAgent(name="Planner",system_message="Given a task, p...
transformer库中的LLaVa模型的modeling_llava.py中的 _merge_input_ids_with_image_features 方法定义了text和image的融合方式,先说结论:直接concat 源码特意给了注释:text做tokenize的时候,给image留个位置;这个位置后续用image的embedding来补上!所以整个就是简单粗暴的首尾拼接!比如下图:value都是图片的embedding,就...
ICL 在基于文本的环境中的成功促进了对多模态 ICL 的研究。 Paired-Image提示模型需要两张图像:一个是转换之前,一个是转换之后。然后,向模型显示一个新图像,它将对其执行演示的转换,既可以通过文本指令完成,也可以没有文本指令来完成。 Image-as-Text提示生成图像的文本描述,这允许在基于文本的提示中轻松包含图像(...
# load data documents = SimpleDirectoryReader(input_dir="./data/source_files").load_data() # create the pipeline with transformations pipeline = IngestionPipeline( transformations=[ SentenceSplitter(chunk_size=1024, chunk_overlap=20), TitleExtractor(), OpenAIEmbedding(), ] ) # setting num_workers...
LLM+P:Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency 论文中提出的一种任务解决方法,通过将 LLM 和规划(Planning)进行结合, 通过使用自然语言来描述任务规划,进一步生成解决方案,从而推动问题的解决。 在LLM+P 中,LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式,并生成 PDDL 描述。接下来,PDDL ...
join([chr(ord('A') + j) + '.<image>' for j in range(len(images_paths[i]))]) input_text = self.text2instruction(text) + '最合适的图是' print(input_text) with torch.no_grad(): with torch.cuda.amp.autocast(): img_embeds = self.model.encode_img(images) input_embeds, im_...
TheAIassistant can parse user input to several tasks:AI助手可以将用户输入解析为多个任务:[{'task': task,'id', task_id,'dep': dependency_task_ids,'args': {'text': text,'image':URL,'audio':URL,'video':URL}}]The'dep'field denotes the id of the previous task which generates a new ...
输入数据(Input Data): 我们有兴趣为其找到响应的输入或问题 输出格式(Output Indicator): 输出的类型或格式。 根据任务选择其中的一个或者几个元素。 三、构建方法&技巧 我们很难在初次尝试中就设计出最佳的提示,因此需要根据LLM的反馈进行分析,分析输出具体在哪里不符合期望,然后不断思考和优化提示。如果有条件的...
The neural network has an input layer, an output layer, and multiple hidden layers, each with multiple nodes. It's these nodes that compute what words should follow on from the input, and different nodes have different weights. For example, if the input string contains the word "Apple," ...
3.What Matters in Training a GPT4-Style Language Model with Multimodal Inputs? 作者:Yan Zeng,Hanbo Zhang,Jiani Zheng,Jiangnan Xia,Guoqiang Wei,Yang Wei,Yuchen Zhang,Tao Kong 链接:https://www.aminer.cn/pub/64a63bddd68f896efaec67ce/?f=zh ...