llm_aided_ocr,通过应用大型语言模型 (LLM) 校正来增强扫描 PDF 的 Tesseract OCR 输出↓#ai##程序员# 项目:github.com/Dicklesworthstone/llm_aided_ocr 特点:• PDF 到图像转换• 使用 Tesseract 进行 OCR...
LLM-aided OCR技术的原理是,通过建立LLM模型,将OCR的识别结果和LLM模型进行匹配,找到最佳的文本匹配结果,从而纠正OCR的错误。该技术已经在多个数据集上进行了测试,结果表明,使用LLM-aided OCR技术的识别准确率显著提高。 此技术的出现对于OCR技术的发展具有重要意义,它不仅提高了OCR的识别准确率,也为OCR技术的未来发展...
地址:https://github.com/taishikato/chatsage ✨ 2: LLM-Aided OCR LLM辅助的OCR项目旨在利用大型语言模型提升光学字符识别的准确性和可读性。 LLM辅助OCR(光学字符识别)项目是一个先进的系统,旨在显著提高OCR输出的质量。该项目利用最前沿的自然语言处理技术和大型语言模型(LLMs),将原始的OCR文本转化为高准确度...
一个基于 LLM 的 OCR 扫描 PDF 开源工具 LLM-Aided OCR。 旨在通过利用多模态大语言模型(LLM)将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。 GitHub:github.com/Dicklesworthstone/llm_aided_ocr 首先将 PDF 文件转图像,进行 OCR 扫描处理提取文本,再利用本地 LLM 或 API...
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LLM-Aided OCR Project Introduction The LLM-Aided OCR Project is an advanced system designed to significantly enhance the quality of Optical Character Recognition (OCR) output. By leveraging cutting-edge natural language processing techniques and large language models (LLMs), this project transforms raw...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力,如基于图像写故事和无OCR的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。 在本文中,作者旨在追踪和总结MLLM的最新进展。首先,提出了MLLM的公式,并阐述...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力,如基于图像写故事和无OCR的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。 在本文中,作者旨在追踪和总结MLLM的最新进展。首先,提出了MLLM的公式,并阐述...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力,如基于图像写故事和无OCR的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。 在本文中,作者旨在追踪和总结MLLM的最新进展。首先,提出了MLLM的公式,并阐述...
旨在通过利用多模态大语言模型(LLM)将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。 GitHub:github.com/Dicklesworthstone/llm_aided_ocr 首先将 PDF 文件转图像,进行 OCR 扫描处理提取文本,再利用本地 LLM 或 API(如 OpenAI、Anthropic)纠正 OCR 错误,最后转换成高准确度、高...