LLM可能导致剽窃的潜在问题是学术界最大的关注点之一。LLM在大规模的文本和代码数据集上训练,这意味着它们能够生成与人类书写的文本非常相似的文本。例如,学生可以使用大型语言模型生成不是他们自己的文章,错过了关键的学习步骤。 赛题任务 本次比赛要求参赛者开发一个机器学习模型,该模型可以准确检测论文是由学生还是LL...
虽然在public中取的了还不错的成绩,但是最终在private里面shake 了300名。同时记录汇总一下TOP方案,并加上自己的一些感悟。会持续更新本文章! 比赛背景 近年来,大型语言模型(LLMs)变得越来越复杂,能够生成难以与人类撰写的文本区分的文本。在这次比赛中,我们希望促进对现实世界中适用的人工智能检测技术的开放研究和透...
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主...
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主...
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主要特点是可以从大规模文本数据中学习到丰富的语言知识和语言...
编者按:如今,大模型及相关的生成式人工智能技术已经成为科技产业变革的新焦点,但大模型存在一些风险(容易产生偏见内容、虚假信息),其行为难以预测和控制。因此,如何持续监控和评估大模型行为以降低这些风险成为当下产学研各界的研究难点。 本文作者通过分析 ChatGPT 在 35 天内对一组固定 prompt 的回答,探索了 7 组指...
大型语言模型(LLMs)在广泛的任务中取得了显著的成功。由于LLMs令人印象深刻的规划和推理能力,它们被用作自治智能体自动完成许多任务。最近,基于使用一个LLM作为单个规划或决策智能体的发展,基于LLM的多智能体系统在复杂问题解决和世界模拟方面取得了可观的进展。为了向社区提供这一动态领域的概述,我们提出了这项综述,以...
生成式人工智能(GenAI)和大型语言模型(LLM)涉及能够根据从现有数据中学到的模式生成新内容的算法。以下关于生成式人工智能的定义本身其实就是一个例子--这段文字是由ChatGPT 的搜索引擎集成商 Bing AI 创建的。 生成式人工智能是一种能够创造新的原创内容的人工智能,如文本、图像、音频、视频、音乐、艺术和代码。Gen...
我认为openAI的语言模型模型成了爆款,除了技术外,另外一个重要原因是他将GPT转成了ChatGPT,产品形式让所有人都可以方面的进行对话体验,再加上大力宣传,将LLM推到了大家眼前,让大家都认知了LLM。 2 LLM为什么能出现? 所有人都知道LLM成本高,为什么openAI愿意持续投入人力财力呢?什么原因让openAI押注这条路一定会成功...
1. 权重平均和模型融合可将多个 LLM 组合成单个更好的模型,并且这个新模型还没有传统集成方法的典型缺陷,比如更高的资源需求。 2. 代理调优(proxy-tuning)技术可通过使用两个小型 LLM 来提升已有大型 LLM 的性能,这个过程无需改变大模型的权重。 3. 通过将多个小型模块组合起来创建混合专家模型,可让所得 LLM ...