本文对比了大模型推理框架Vllm和TensorRT-LLM在ChatGLM2-6B模型上的推理速度和效果,详细分析了两者在技术上的优势和特点。
本文主要对比了大模型推理框架Vllm和TensorRT-LLM在ChatGLM2-6B模型上的推理速度,并通过分析两者的技术特点和优化手段,为读者提供了关于如何选择合适推理框架的参考。
1. AIGC语言内容生成工作,负责LLM大规模语言模型的训练,对比评估,基于公开数据集/业务数据集的多阶段微调,生成可控性,准确性方案研发,性能优化,模型服务化等工作;2. 负责参与LLM大规模语言模型多模态方向研究,支持通用/垂类LLM模型研发及效果持续优化,涉及多语言、逻辑推理、模型可控生成等方面能力提升;3. 根据不同...