妙的很,我这里为了不参考其他文章就很容易搞懂LLaMA的结构,简化了很多东西,推荐大家看一看RoPE原作者苏剑林的博客了解更多信息。 本文只关注LLaMA缺失的模型结构方面的介绍,对于文章的翻译可以参考其他的文章,例如靳伟:LLaMA大模型是如何炼成的,或者直接去看原文https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf。文中参考的代码是...
1.1 模型整体结构 1.2 RMSNorm 1.3 FFN_SwiGLU FFN 发展史 FFN_SwiGLU 1.4 RoPE 旋转位置编码 RoPE 代码实现 1.5 基于开源 LLaMA 1 微调的模型 二llama2 模型 2.1 llama2 概述 2.2 kv cache 优化-GQA 三llama3 模型 3.1 llam3 概述 3.2 llam3.1 概述 3.3 llam3.2 概述 3.4 轻量级模型 1B 和 3B 参考...
从上图可以看到,Llama三代模型的上下文长度分别是2K、4K和8K,虽然Llama3训练是8K上下文,但是按照目前业界的技术,应该是可以继续拓展到更长上下文的。而官方也说过,未来Llama3会有更长上下文的版本。 Llama3模型的词汇表大幅提高 在模型架构中另一个值得注意的是词汇表的大幅提高。在Llama1和Llama2中,MetaAI的词汇表...
五、模型结构 从transformer的结构图可见,transformer可以分成2部分,encoder和decoder,而llama只用了tranformer的decoder部分,是decoder-only结构。目前大部分生成式的语言模型都是采用这种结构,bert采用Encoder-only,google t5采用encoder-decoder结构。 至于为什么用decoder-only,参考苏剑林【为什么现在的LLM都是Decoder-only的...
第三种是 Decoder-Only 类型。这也是最近比较火的生成式大模型所采用的主要架构。由于生成式大模型并不需要 Encoder 传入相关信息，所以本质上来说它的架构是没有中间 Cross Attention 的 Decoder 架构。比如 Llama、通义千问等模型。接下来，我们的分享重点聚焦在 Decoder-Only 模型架构，2.2 GPT 2 整体结构 我...
保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 2292 88 03:03:05 App 2025最新大模型RAG项目实战:基于LlamaIndex构建企业级私有知识库!草覆虫听了都说明白了! 125.8万 1781 38:42 百万播放 App DeepSeek R1 推理模型 一键包 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私...
一、人工智能开源大模型和Llama 3和Llama2简介 Llama的英文全称是Large Language Model Meta AI,是Meta AI公司在2023年2月发布的大语言模型,其基于transformer架构,具有7B、13B、33B 和65B四种不同的版本[1]。 Llama 2则是Meta与微软合作在2023年7月18日发布的新一代开放大语言模型,其具有三种参数规模,分别是70...
全新Llama 3.2系列大模型震撼来袭,不仅实力升级,还有超轻量级版本哦!💪📖Llama 3.2推出了11B和90B两个强劲版本,首次加入图像处理能力,实现多模态功能,真是太惊艳了!🎨📱而且,Llama 3.2还有1B和3B的超轻量级文本大模型,可以在手机端运行,让你随时随地享受智能生活!💡...
总结来说,"32层"和"32个Transformer blocks"在描述Transformer模型结构时基本是同义的,都指模型包含32次独立的数据处理周期,每个周期都包括自注意力和前馈网络操作。 5. Feature-dimension (特征维度) 这是输入token在模型中表示为向量时,每个向量的维度。
Meta 发布了他们最先进的开源大型语言模型 (LLM)，名为 Llama 3。这款新型模型通过一系列技术创新，展现出了强大的性能和多样的应用潜力。1.模型规模和训练：Llama 3 提供了 8B（80亿）和 70B（700亿）参数版本，均在 24K（24,000个）GPU集群上进行了训练，使用了15T（15万亿）的数据。2.性能提升：Llama 3...