LLaMA Pro模型的构建与特性 在LLaMA2-7B模型（70亿参数）的基础上，研究团队通过增加8个新模块，构建了LLaMA Pro模型，使其参数量达到83亿。这一过程中，原有的模型参数保持不变，新模块在微调过程中逐渐适应新的任务。LLaMA Pro模型不仅在代码理解和数学推理方面表现出色，而且在语言理解任务上也有所提升。LLaMA P...
实验结果表明,LLAMA PRO不仅在通用语言任务上保持了高水平的表现,而且在编程和数学任务上的性能也得到了显著提升。 先前微调方法的不足 之前的微调方法,如指令调优(Instruction Tuning)和参数高效调优(Parameter-Efficient Fine-Tuning),如LoRA,虽然能够增强大型语言模型(LLMs)在特定领域的性能,但也存在一些缺点: 指令调...
LLAMA PRO中的交错块添加对模型性能产生了关键影响,表明原始区块和新区块之间的相互作用是在保持知识的同时增强特定领域能力的关键因子。该方法在顺序微调和LoRA上的边表明了块定位在模型架构中的重要性,影响了学习动力学。来自LLAMA PRO在包括TRACE和MINT-Bench在内的基准测试中的一贯表现的证据表明,新区块的结构性积分...
OpenAI 12天「第2天」| 能让 o1-mini 超越 o1 的强化微调 Reinforcement Fine-Tuning 29万 904 19:37 App 【参考信息第389期】AI对轰AI;琼瑶翩然而去 4855 32 14:31 App o1正式版发布,Pro会员贵到离谱,OpenAI深夜直播,仅15分钟引网友不满友情
[24/02/15] 我们支持了 [LLaMA Pro](https://github.com/TencentARC/LLaMA-Pro) 提出的**块扩展**方法。详细用法请参照 `tests/llama_pro.py`。 [24/02/05] Qwen1.5(Qwen2 测试版)系列模型已在 LLaMA-Factory 中实现微调支持。详情请查阅该[博客页面](https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen1.5/)...
以低成本预训练 / 继续预训练 / 微调 LLaMA2 系列大模型,结合高质量私有化业务数据积累,帮助业务降本增效是众多行业与企业的迫切需求与瓶颈。但 LLaMA2 大模型仅发布了原始模型权重与推理脚本,不支持训练 / 微调,也未提供数据集。针对上述空白与需求,Colossal-AI 开源了针对 LLaMA2 的全流程方案,并具备高可扩展...
三分钟在本地运行第一个llama3代码 llama 3出来后,如何在日常MacBook pro或者MacBook air本地运行,无需gpu,为后续微调后的应用开发迈出第一步,这里用简单的几行python代码写个示例,方便需要从0开始没有 - 战斗在美帝于20240429发布在抖音,已经收获了418个喜欢,来抖
近日,Nous Research、EleutherAI 和日内瓦大学的一个研究团队提出了一种扩展上下文窗口的方案 YaRN ,并在实验中取得了优于其它所有方法的效果,而且他们还发布了使用 YaRN 微调过的 LLaMA 2 7B/13B 模型,其上下文窗口为 64k 和 128k。 °想让大模型在prompt中学习更多示例,这种方法......
昨晚,大数据和 AI 公司Databricks 宣布开源他们的132B大模型 DBRX。目前,DBRX 的基础 (DBRX Base) 和微调 (DBRX Instruct) 版本皆允许在 GitHub 和 Hugging Face 上用于研究和商业用途,并且可以在公共、自定义或其他专有数据上运行和调整。 GitHub:
提出了一种新的后预训练方法,通过在预训练的LLM中添加复制的Transformer块(identity blocks),并在特定领域的语料库上进行微调,以注入领域特定知识。 介绍了LLAMA PRO模型,这是一个从LLaMA2-7B扩展而来,具有8.3B参数的基础模型,它在编程、数学和推理任务上表现出色。 通过LLAMA PRO - INSTRUCT模型,展示了LLAMA PRO在...