一、验证CUDA基础环境 检查NVIDIA驱动状态 bash Copy Code nvidia-smi # 查看驱动是否正常加载 若报错NVIDIA-SMI has failed，需重新安装驱动：Ubuntu: sudo apt install nvidia-driver-535 Windows: 通过NVIDIA官网下载对应驱动 确认CUDA Toolkit安装 bash ...
官方推荐的cuda12.2没有pytorch版本适配#7834 New issue ClosedDescription YoLung opened on Apr 24, 2025Reminder I have read the above rules and searched the existing issues. System Info Ubuntu 22.04.5 LTS Tesla T4 显卡*6 llamafactory 0.9.3.dev cuda12.2.91 pytorch 2.3.0+cu121 NVIDIA-SMI ...
回到管理页面,设置“最大分块大小”为4,这个选项会把过大的模型分割为几个文件,我们设置每个文件最大为4GB 设置“导出设备”为“cuda”,这个选项决定你的模型会使用什么硬件资源。如果是在高性能显卡主机上使用建议选择cuda 设置“导出目录”为刚才我们新建的文件夹。 最后点击“开始导出”按钮等待导出结束 4 合并模...
通过CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 GRADIO_SHARE=1 GRADIO_SERVER_PORT=7862 llamafactory-cli webui 命令,想指定在这俩块显卡上进行微调,启动后界面后,最下面设备数量为2,deepspeed默认为None,开始训练后日志如下:一直卡住不动。。。 [2025-02-19 09:33:50,209] [INFO] [real_accelerator.py:222:get_accelerator...
Reminder I have read the above rules and searched the existing issues. System Info 我的GPU:Ubuntu20.04,cuda:cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run。报错少libcusparse.so.11库文件,但是能找到libcusparse.so.12库。cuda卸载过,更新过,还是报这个错误,请指教谢谢 =
[2024-07-04 16:14:35,683] [INFO] [real_accelerator.py:203:get_accelerator] Setting ds_accelerator to cuda (auto detect) [WARNING] async_io requires the dev libaio .so object and headers but these were not found. [WARNING] async_io: please install the libaio-dev package with apt ...