Windows 11 安装 llama-cpp-python,并启用 GPU 支持直接安装,只支持CPU。想支持GPU,麻烦一些。 1. 安装CUDA Toolkit (NVIDIA CUDA Toolkit (available at https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 2. 安装如下物件: git python cmake Visual Studio Community (make sure you install this with the follow...
最近体验一款python的开源工具,需要用到llama-cpp-python组件,我的电脑是windows10系统,python为3.10。直接pip安装llama-cpp-python,会提示 Can't find 'nmake' 字样的错误。通过查找中文互联网资料,是缺乏nmake工具,只找到“去安装VS build tools” 这一条路,因为微软的Visual Studio包含该类工具。由于现在win10又...
根据下面的连接 现在准备 新装个VisualStudio 2022 + C++ building tool再重新安装试试 https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/issues/54 Building windows wheels for Python 3.10 requires Microsoft Visual Studio 2022. 1 个赞 xuan 2023 年9 月 19 日 03:29 8 我已经安装这个解决了,可以的,记得...
为了成功安装llama-cpp-python,你需要按照以下步骤操作,并确保你的系统环境满足安装要求。以下是详细的步骤说明: 1. 确认系统环境是否满足安装要求 llama-cpp-python的安装需要满足以下条件: Python 3.8及以上版本 C编译器(Linux需要gcc或clang,Windows需要Visual Studio或MinGW,MacOS需要Xcode) 你可以通过以下命令检查Pyth...
2、在https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-GGUF 下载llama-2-7b.Q2_K.gguf llama989×456 22.3 KB 3、下载llama-cpp-python库 pip install llama-cpp-python pip install llama-cpp-python[server] 注意:安装llama-cpp-python[server]后, chromadb 0.4.10需要pydantic<2.0,>=1.9,fastapi<0.100...
Windows: Visual Studio or MinGW MacOS: XcodeTo install the package, run:pip install llama-cpp-pythonThis will also build llama.cpp from source and install it alongside this python package.If this fails, add --verbose to the pip install see the full cmake build log.Pre...
llama_model_load_internal：using CUDA for GPU acceleration llama_model_load_internal：所需内存= 238...
4. Windows 安装 Windows 用户需从源码编译: git clone --recursive -j8 https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git cd llama-cpp-python python -m pip install -e . --force-reinstall --no-cache-dir 三、使用 llama-cpp-python 运行 LangChain 推理任务 ...
Windows: 使用Visual Studio或MinGW。 MacOS: 需要Xcode。 Git: 用于从GitHub克隆项目源码。 安装步骤 步骤一:获取项目代码 首先,在终端运行以下命令来克隆仓库到本地: git clone https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git 步骤二:基本安装 如果你的系统满足所有前提条件,可以通过pip直接安装,这会自动编译...
在Windows 上,可以使用 PowerShell: $env:CMAKE_ARGS = "-DGGML_BLAS=ON -DGGML_BLAS_VENDOR=OpenBLAS" pip install llama-cpp-python 使用预构建的 Wheel:如果编译仍然失败,可以尝试安装预构建的 Wheel 文件。例如: pip install llama-cpp-python \ ...