使用pip 安装 CPU 版本 bash pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 如果您遇到版本不兼容的问题,可以尝试指定一个旧版本,如: bash pip install llama-cpp-python==0.3.2 --extra-index
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
- 确保`xin_env`环境有正确的CUDA和PyTorch版本支持`llama-cpp-python`编译和运行。可以通过Conda来安装这些依赖,使用类似下面的命令: ```bash # 首先激活conda环境 conda activate xin_env # 安装CUDA支持的PyTorch(注意版本号要与CUDA版本匹配) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c p...
🚀 Qwen 新推理模型 QwQ 支持,全新官方维护的 Xllamacpp 现已推出,支持 continuous batching 并发推理!🔧 重要变更提醒:当前默认依然使用 llama-cpp-python,要启用 Xllamacpp,请设置环境变量:USE_XLLAMACPP=1。未来版本计划:✅ v1.5.0:默认切换到 Xllamacpp❌ v1.6.0:移除 llama-cpp-python🚀 社区版...
我们一直在持续改进用户痛点,努力做成大模型推理第一库。- 新增内置模型 - Qwen1.5 32B 💡 - Qwen MoE 💡- 移除对ctransformers的支持,原先跑在ctransformers上的模型可无缝迁移至llama-cpp-python 🔄- 对现有内置模型新增更多AWQ / GPTQ 格式的版本 🆕- 感谢 @zhanghx0905 支持Qwen vllm上的流式tool...
llama-cpp-python本地部署并使用gpu版本 使用带编译的命令安装llama库 # 首选 GGML_CUDA 后续LLAMA_CUBLAS将删除 CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-...
md此更新指南提供了关于Llama模型的最新量化方法和工具的信息，包括对Llama 3、Gemma 2等较新版本的支持...
inference 安装llama-cpp-python cuda 推理加速支持时，提示"找不到nvcc,请设置CUDAToolkit_ROOT,"查看/...
- 确保`xin_env`环境有正确的CUDA和PyTorch版本支持`llama-cpp-python`编译和运行。可以通过Conda来安装这些依赖,使用类似下面的命令: ```bash # 首先激活conda环境 conda activate xin_env # 安装CUDA支持的PyTorch(注意版本号要与CUDA版本匹配) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c ...
- 全新 Flexible 模型,支持部署任意模型(文本分类,情感识别等等),下个版本将发布相关使用文档 📚 - 移除对chatglm-cpp的支持,移除chatglm chatglm2 chatglm3的ggmlv3老模型格式的支持。glm系列推荐使用glm4。后续将持续移除一些ggmlv3的老模型 🗑️ ...