本文主要从模型推理角度去总结 llama1-3 模型论文和报告,因此没有涉及到数据集处理、模型训练及试验报告的细节,更多的是介绍了 LLaMA 模型的主要思想以及模型结构的细节。一 llama1 模型 LLaMA(Large Language …
本周四,AI 领域迎来重大消息,Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。 目前发布了两个模型,分别是8B(80亿参数)和70B(700亿参数)的预训练及指令微调语言模型。 话不多说,先看一下Llama 3-70B的效果(体验地址:https://huggingface.co/chat/conversation)。 微积分计算,效果拉满。 评测结果:遥遥领先...
Meta表示，他们的新一代模型Llama 3将与当前最好的闭源模型相媲美。他们希望通过解决开发者的反馈意见来提高Llama 3的实用性，并继续在大语言模型的使用和部署方面发挥领导作用。Meta秉承了开源精神，使社区能够在模型开发阶段就能够使用它们。今天发布的模型是Llama 3系列的第一个，未来，Meta计划使Llama 3成为多语言...
从上图可以看到，Llama三代模型的上下文长度分别是2K、4K和8K，虽然Llama3训练是8K上下文，但是按照目前业界的技术，应该是可以继续拓展到更长上下文的。而官方也说过，未来Llama3会有更长上下文的版本。Llama3模型的词汇表大幅提高 在模型架构中另一个值得注意的是词汇表的大幅提高。在Llama1和Llama2中，MetaAI的词...
llama3-Chinese-chat llama3-Chinese-chat 是一个 Github 项目，由名为「Ke Bai」的开发者开发。项目链接：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat 该模型效果如下：作者表示，该模型使用 170k + 高质量多轮中文对话数据连夜训练得到。他还整理了一份可用的训练数据列表，里面包含弱智吧、小红书、知乎...
本周四，AI 领域迎来重大消息，Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。扎克伯格在 Facebook 上发帖：Big AI news today.与此同时，扎克伯格宣布：基于最新的 Llama 3 模型，Meta 的 AI 助手现在已经覆盖 Instagram、WhatsApp、Facebook 等全系应用，并单独开启了网站。另外还有一个图像生成器，可根据...
1、Ollama简介 Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)服务工具,它允许用户在本地机器上运行和部署大型语言模型。Ollama 设计为一个框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型的过程,使得这一过程变得简单快捷。用户可以通过简单的命令行操作,快速在本地运行如 Llama 3 这样的开源大型语言模型。
当地时间4月18日，Meta 发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型，供外部开发者免费使用。Llama 3的这两个版本，也将很快登陆主要的云供应商。来源：X 按照Meta的说法，Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前同体量下，性能最好的开源模型。Llama 3 8B在某些测试集上性能比llama 2 70B还要强！而且在未来几个月内...
Meta 表示,要训练出最佳的语言模型,最重要的是策划一个大型、高质量的训练数据集。 据介绍,Llama 3 在超过 15T 的 token 上进行了预训练,训练数据集是 Llama 2 的七倍,包含的代码数量也是 Llama 2 的四倍。 为了应对多语言使用情况,Llama 3 的预训练数据集中有超过 5% 的高质量非英语数据,涵盖 30 多种...
此外,还发布了基于 Llama 3 8B 微调后的最新 Llama Guard 版本——Llama Guard 2。Llama Guard 2 是为生产环境设计的,能够对大语言模型的输入 (即提示) 和响应进行分类,以便识别潜在的不安全内容。 与Llama 2 相比,Llama 3 最大的变化是采用了新的 Tokenizer,将词汇表大小扩展至 128,256 (前版本为 32,000...