本地部署 Llama3 – 8B/70B 大模型!最简单的3种方法,无需GPU - 零度解说于20240422发布在抖音,已经收获了5.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
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模型地址:https://huggingface.co/HuggingFaceM4/Idefics3-8B-Llama3 模型本地k8s集群部署 前提条件 带有GPU节点的k8s(k3s)集群 英伟达GPU 显存32G Idefics3-8B-Llama3模型推理代码获取地址:https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceM4/idefics3/tree/main Idefics3-8B-Llama3模型文件获取地址:https://huggingface.c...
本地部署 Llama3 – 8B/70B 大模型!最简单的3种方法,无需GPU,于2024年4月22日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
Llama 3 近期重磅发布,发布了 8B 和 70B 参数量的模型,LMDeploy 对 Llama 3 部署进行了光速支持,同时对 LMDeploy 推理 Llama 3 进行了测试,在公平比较的条件下推理效率是 vLLM 的 1.8 倍。 书生·浦语和机智流社区同学光速投稿了 LMDeploy 高效量化部署 Llama 3,欢迎 Star。
本地部署Llama3-8B/70B 并进行逻辑推理测试 美国当地时间4月18日,Meta开源了Llama3大模型,目前开源版本为8B和70B。Llama 3模型相比Llama 2具有重大飞跃,并在8B和70B参数尺度上建立了LLM模型的新技术。由于预训练和后训练的改进,Llama3模型是目前在8B和70B参数尺度上存在的最好的模型。训练后程序的改进大大降低了...
model,tokenizer=FastLanguageModel.from_pretrained(model_name="shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat",max_seq_length=max_seq_length,dtype=dtype,load_in_4bit=load_in_4bit,token="https://hf-mirror.com")alpaca_prompt="""Below is an instruction that describes a task,pairedwithan input that prov...
LMDeploy是一款专为大型语言模型设计的部署工具,它支持多种模型格式和量化方法,能够显著提升模型的推理效率。通过LMDeploy,用户可以轻松实现模型的快速部署和高效运行,为AI应用提供强大的性能支持。 二、环境配置 在部署Llama-3-8B模型之前,首先需要完成环境配置。以下是基本的配置步骤: 安装Python和PyTorch:建议使用Python...
使用Llama3:8b 作为模型 通过Ollama 部署 利用Llama.cpp 进行量化优化 采用Unsloth 进行模型训练和微调 三、为什么要选择这个方案? 1、Llama3:8b 低算力需求和成本:Llama3:8b 对计算资源的需求较小,运营成本低。 卓越的上下文记忆能力:模型能够有效记住上下文,满足业务需求。
无障碍 关怀版 登录 加载中... 00:00/00:00 评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布 本地部署Llama3–8B70B大模型!最简单的3种方法,无需GPU 科技看天下 发布于:北京市 2024.05.24 11:21 +1 首赞 收藏 推荐视频 已经到底了 热门视频 已经到底了 ...