BoolQ数据集评估样例. 数据集here下载Dev部分here放在“boolq_dev”文件夹. 配置评估脚本: LLaMA2-34B:tasks/evaluation/evaluate_llama2_34B_ptd.sh. LLaMA2-70B:tasks/evaluation/evaluate_llama2_70B_ptd.sh. # 修改模型权重路径和分词器路径 CHECKPOINT=<checkpoint-path> VOCAB_FILE=<vocabfile-path> ...
Llama 2 是一个预训练和微调的生成文本模型集合,其规模从70亿到700亿参数不等。这是优化用于对话用例的70B微调模型的存储库,并转换为Hugging Face Transformers格式。可以在下方的索引中找到其他模型的链接。 模型详情 注意:使用此模型受Meta许可证的约束。要下载模型权重和分词器,请访问网站 并接受我们的许可证,然后...
GitHub链接：github.com/OpenBuddy/OpenBuddy-LLaMA2-70B 内测案例显示，70B模型在语言语义深度理解、认知能力和代码能力、复杂内容创作等方面表现优秀。70B模型现已在ModelScope社区开源，模型链接：modelscope.cn/models/Op...模型下载地址：modelscope.cn/models/Op...模型推理流程包含推理代码、资源消耗分...
模型链接及下载 模型推理 模型微调和微调后推理 导读 9月4日,OpenBuddy发布700亿参数跨语言大模型 OpenBuddy-LLaMA2-70B,并以可商用的形态全面开源!现在已经全面上架魔搭ModelScope社区。 70B模型在能力表现上,相较于早前发布的较小规模模型,在文本生成、复杂逻辑推理以及自然语言处理等任务有了非常显著的提升。据其...
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署(基于HuggingFace) 根据实际测试,加载模型需要约129G显存,最低需要6张3090显卡(流水线并行) 如果使用vllm进行加速推理(张量并行),考虑8张3090显卡或者4张A100-40G(模型分割要求) 模型下载 截至目前,模
或者也可以通过huggingface-cli 命令行进行下载模型 huggingface-cli download --repo-type dataset tatsu-lab/alpaca_eval 准备大模型 大致知道了如何使用 huggingface 后,我们就来实际操作一下,这里准备的大模型是 Llama.CPP。 它非常适合在不同的硬件上测试 LLM。Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 ...
模型链接:https://modelscope.cn/models/OpenBuddy/openbuddy-llama2-70b-v10.1-bf16 模型weights下载 frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_download model_dir = snapshot_download('OpenBuddy/openbuddy-llama2-70b-v10.1-bf16','v1.0.0') ...
模型下载 参考: ketchum:本地运行大语言模型 llama v24 赞同 · 0 评论文章 运行 开启apiserver 服务并模拟openai调用接口 python server.py --listen --api --extensions openai # 以下是log,主要各个url 2023-07-23 15:23:48 INFO:Loading the extension "openai"... ...
当模型生成结果以stop中某个元素结尾时,停止文本生成。说明:(1)每个元素长度不超过20字符。(2)最多4个元素 user_id string 否 表示最终用户的唯一标识符 metadata map<string,string> 否 说明:(1)元素个数最大支持16个 (2)key和value必须都是string类型 message说明 名称类型描述 role string 当前支持以下:...
或者也可以通过huggingface-cli 命令行进行下载模型 huggingface-cli download --repo-type dataset tatsu-lab/alpaca_eval 1. 准备大模型 大致知道了如何使用 huggingface 后,我们就来实际操作一下,这里准备的大模型是 Llama.CPP。 它非常适合在不同的硬件上测试 LLM。Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA...