SimpleDirectoryReader, KnowledgeGraphIndex, ServiceContext,)from llama_index.storage.storage_context import StorageContextimport loggingimport sysfrom IPython.display import Markdown, displaylogging.basicConfig( stream=sys.stdout,
llamaindex-检索篇 提拉米苏 1 人赞同了该文章 一、检索器模组 综合搜索增强:关于各种检索器模块的综合指南,其中许多涵盖了高级概念(自动检索、路由、组合等)。 1、进阶检索和搜索 高级检索技术。有些是常见的,如关键字/混合搜索、重新排名等。有些是特定于 LLM + RAG 工作流程的,如从小到大和自动合并检索。
查询方法 3:KG 混合实体检索 kg_hybrid_query_engine = kg_index.as_query_engine( include_text=True, response_mode="tree_summarize", embedding_mode="hybrid", similarity_top_k=3, explore_global_knowledge=True, ) 通过指定 embedding_mode="hybrid",这个查询引擎配置为使用混合方法 —— 向量基础的实体...
LlamaIndex制作了一个Custom Retrievers,用来结合不同的检索器来执行检索。 例如, 可以把关键词和向量检索结合起来构建简单的混合检索[https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/query_engine/CustomRetrievers.html]。 可以把知识图谱检索和向量检索结合起来构建知识图谱和向量检索的混合检索[https://docs.llamaind...
检索优化示例:混合搜索 在LlamaIndex 中实现混合搜索仅需对查询引擎进行两个参数的更改,前提是底层向量数据库支持混合搜索查询。Milvus2.4 版本之前不支持混合搜索(hybrid search),不过在最近发布的2.4版本,这个功能已经支持。 query_engine = index.as_query_engine( ...
query_engine = index.as_query_engine( node_postprocessors = [postproc],) 检索优化示例:混合搜索 在LlamaIndex 中实现混合搜索仅需对查询引擎进行两个参数的更改,前提是底层向量数据库支持混合搜索查询。Milvus2.4 版本之前不支持混合搜索(hybrid search),不过在最近发布的2.4版本,这个功能已经支持。 query_...
LlamaIndex 虽然稳定,但其集成能力不及 LangChain。然而,如果你主要需要快速高效地处理和查询文档(而不需要多个检索模型或 API),LlamaIndex 提供了一种简单可靠的方案。 3. 复杂查询及检索 LangChain 更适合需要细致检索逻辑的场景,例如这样的情况,根据数据类型进行查询路由、结合关键词搜索和向量相似度的混合搜索、...
检索优化示例:混合搜索 在LlamaIndex 中实现混合搜索仅需对查询引擎进行两个参数的更改,前提是底层向量数据库支持混合搜索查询。Milvus2.4 版本之前不支持混合搜索(hybrid search),不过在最近发布的2.4版本,这个功能已经支持。 代码语言:javascript 复制 query_engine=index.as_query_engine(vector_store_query_mode="hybr...
深入解析混合检索与Rerank | RAG精度优化 | Dify设置 | Rerank模型 | Cros ShiianAI 3120 0 KAG:基于OpenSPG引擎的知识增强生成框架,提升RAG一倍性能!核心优势讲解+知识问答演示,带你深入了解KAG! 神经网络匠 895 87 2025最新版!LlamaIndex入门到精通实战教程!AI大模型RAG项目实战:基于LlamaIndex构建企业级...
响应合成器:它们引导LLM生成响应,将用户查询与检索的文本块混合在一起。 在使用LlamaIndex时,以上这些组件是我们需要使用的基本组件。 安装和设置 如果您熟悉Python,使用以下命令安装: pip install llama-index 默认情况下,LlamaIndex使用OpenAI的gpt-3.5 turbo来创建文本,并使用text- embedting -ada-002来获取和嵌入...