它的特点包括支持广泛的模型(主要是中国主要的开源llm),集成前沿的微调方法,提供常用的数据集进行微调,最重要的是,它提供了一个web界面,即使非开发人员也可以方便地微调模型。 三、安装部署 安装和部署LLaMA Factory非常简单,只需按照官方存储库中的步骤操作即可。执行命令如下: # Clone the repository git clone htt...
模型量化是 Llama-Factory 的另一大亮点。它支持 4位和8位量化（LLM.int8 和 QLoRA），通过减少模型权重的比特数，显著降低了内存占用。这不仅使得在资源受限的设备上进行模型微调成为可能，还在不显著影响模型精度的前提下，提升了推理速度。量化技术的应用，使得 Llama-Factory 能够在更广泛的硬件环境中高效运行。...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
一条命令微调。Lora微调只需要16G显存,2min即可跑完 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml 网页聊天测试 一条命令部署。LLaVA-7B只需要16G显存。注意如果是其他模型需要更换为训练中使用的template CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli webchat \ --model_name_or_path l...
简介:LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计【7月更文挑战第5天】 LLaMA-Factory:大语言模型微调框架 一、功能特点 LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计。其主要功能特点包括: ...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 6169 105 11:26 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 516 98 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教...
这个比赛是2021年7月开始举办的。那个时候还没有ChatGPT,如果需要做商品评论情感预测,是需要分词、预处理、选择模型等等一系列机器学习方法。而我最近正好在学习LLaMA-Factory,正好试一试用它来微调大模型,看看最终情感预测结果如何? 好的,首先我们先上结果。
cd LLaMA-Factory docker build -f ./Dockerfile -t llama-factory:v0.7.0 . 2.数据准备 模型 为了节省时间,提前下载模型 root@ndoe:/data/models# tree -L 2 . ├── BAAI │ └── bge-reranker-large ├── databricks │ ├── dbrx-instruct ...
接触大模型有一段时间了,最近学习了一下使用LLaMA-Factory来对开源大模型进行微调,LLaMA-Factory是一个非常好用的开源微调大模型工具,GitHub:LLaMA-Facotry,相关的介绍可以直接去官方网站上去查看。 本文基于Ubuntu系统对使用LLaMA-Factory来对qwen2-1.5B模型进行微调; ...
24年3月来自北航和北大的论文“LLAMA-FACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models”。 高效的微调对于将大语言模型 (LLM) 适应下游任务至关重要。然而,在不同模型上实施这些方法需要付出不小的努力。 LLAMA-FACTORY是一个集成一套高效训练方法的统一框架。它允许用户通过内置的 Web UI LLAMA-...