int sum=list.stream().mapToInt(User::getAge).sum(); 输出结果 73 第二种 需要把Demo改成 代码语言:javascript 复制 代码语言:javascript 复制 privateBigDecimal age;List<User>list=newArrayList<User>();User u1=newUser("pangHu",newBigDecimal("18"));User u2=newUser("piKaQiu",newBigDecimal("15")...
一、根据String类型字段分组,求BigDecimal类型的和 1.原始数据及需求 需求:发货地和收货地相同的数据,合并这两项,并计算其他两项的数据之和 拿到的原始数据如下图所示: 2.利用StreamAPI处理List集合 代码如下: @OverridepublicMap<String, Object>countCarLine(String begin, String end){// 线路统计List<CarLineVO...
stream对list进行分组,并对分组后的数据进行map操作 获取其中的某一项属性值 Map<String, List> map =list.stream().collect(Collectors.groupingBy(CourseTeacherDTO::getCourseId, Collectors.mapping(CourseTeacherDTO::getName, Collectors.toList())); Java List集合Stream流按条件分组获取每组最大值 先根据时间分...
Map<Integer,User> userMap4 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(),(key1,key2)->key2)); 5、拼接key->Map Map<String, Parts> partsMap = synList.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getOe()+k.getOeId()+k.getPartGroupId()+k.getStdPartId...
//List stream 按 Map 中某个 key 分组 Map<String, List<Map>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy( (Map m) -> (String)m.get("name")) ); } 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. ...
(newPerson("David","Male",20));// 根据某个字段分组,并返回Map<key,List<Object>>的数据格式// Group by genderMap<String,List<Person>>genderGroup=list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));// 根据某个字段分组,并返回Map<key,Integer>的计数格式,也就是拿到这个key有多少条...
1. 分组 Map<String, List<SmsCustomerSendDetail>> collect = details.stream() .collect(Collectors.groupingBy(SmsCustomerSendDetail::getCustomerId)); 2. 单列求和 int totalValue = details.stream().mapToInt(SmsCustomerSendDetail::getSmsFee).sum(); ...
//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>> Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId)); System.err.println("groupBy:"+groupBy); {1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num...
stream对map的list数据集分组求和 List<Map<String,Object>> list =newArrayList<>(); Map<String,Object> stu1 =newHashMap<String, Object>(); stu1.put("name", "卫庄"); stu1.put("score",newBigDecimal(80)); list.add(stu1); Map<String,Object> stu2 =newHashMap<String, Object>();...