2、保持顺序的groupby去重 要在保持原始顺序的情况下使用groupby方法,可以结合sorted函数的key参数进行排序。示例如下: from itertools import groupby original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] sorted_list = sorted(original_list, key=original_list.index) unique_list = [key for key, _ in groupby(s...
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] sorted_list = sorted(my_list) unique_list = [key for key, _ in groupby(sorted_list)] print(unique_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] 这种方法的优点是可以同时完成排序和去重操作,但需要两次遍历列表,性能上可能不如其他方法。 八、使用高效数据结构...
您也可以使用 set() + map() + sorted() # Python3 code to demonstrate# removing duplicate sublist# using set() + map() + sorted() # initializing listtest_list = [[1, 0, -1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1],[1, 2, 3], ...
Python提供了两种主要的方法来对列表进行排序:sorted()函数和列表对象的sort()方法。 使用sorted()函数:这个函数会返回一个新的已排序列表,而不会修改原始列表。 python my_list = [4, 1, 6, 3, 2, 6, 3] sorted_list = sorted(my_list) print(sorted_list) # 输出: [1, 2, 3, 3, 4, 6, 6...
注:python内置函数sorted()函数返回新的列表,并不对原列表做任何修改 四、使用新建字典方式实现列表去重 原理:字典的"键"是不允许重复的 此方法去重后,原来顺序保持不变。 # 使用新建字典实现列表去重 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] ...
方法三:推导式(保证顺序) l = [3, 4, 3, 2, 4] x = [] [x.append(item) for item in l if item not in x] print x 方法四:通过集合转,再通过sort进行排序 l = [3, 4, 3, 2, 4] x = sorted(list(set(l)), key=l.index)...
第一种方法：根据python中集合set没有重复的特性，进行类型转换，转换完成后其实如果不关注元素顺序的话，已经去重完成了，因为set()执行完成后会对元素进行自动排序，所以如果需要关注最初列表中元素顺序的话，需要再次利用sort()或者sorted()来根据初始列表元素的下标来重新排序。示例代码如下：第二种方法：使用for循环...
一般情况下,通过set去重会导致顺序变化,通过以下方法可以保持list的顺序不变。 # 写法二 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) # 写法一 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)编辑...
解答:列表的排序有sorted(list)和list.sort()两个常用的途径。它们可以采用一个可选参数key来根据key这个指标进行排序,详见本系列之前的文章:Python内置序列函数之reversed、sorted函数。 alist=list(map(int,input().split()))alist = sorted(alist, key=lambda x: abs(x))# 也可以用alist.sort(key=lambda...
unique_list = [key for key, _ in groupby(sorted(my_list))] print(unique_list) 这种方法的优点是代码简洁,且可以利用itertools库高效的迭代器工具。其时间复杂度为O(n log n),适用于需要处理排序数据的情况。 八、使用OrderedDict 在Python 3.1及以上版本中,可以使用collections.OrderedDict来去重并保持原列表...