/usr/local/cuda/bin/nvidia-smi 如果未安装,查找适用于Linux的NVIDIA驱动安装指南: 可以访问NVIDIA官方网站,查找适用于你Linux发行版和GPU型号的驱动程序。 通常,NVIDIA会提供.run安装文件或通过包管理器(如apt-get)安装的选项。 按照指南安装NVIDIA驱动并验证nvidia-smi命令是否可用: 如果选择使用.run安装文件,...
sudoapt-get remove --purge nvidia* 再去官网下载对应的驱动.run安装文件(方法一) 再去官网查看对应的驱动.run安装文件的版本号:如 440 NVIDIA-Linux-x86_64-440.118.02.run 运行: sudoapt getinstallnvidia-driver-440 等待安装结束后显示: 重启: sudoreboot 检测: nvidia-smi 如下显示即成功:...
测试nvidia-smi是否正常,同时也使用Pytorch或TensorFlow等测试cuda是否正常已正常,你可以将解决方法的命令写到Dockerfile中,或者写一个bash脚本等(我因为一些原因需要先打完镜像,不能使用Dockerfile到服务器生成镜像,所以我只能打包镜像后到服务器的容器内使用bash脚本或命令直接修改),如果谁有更好的解决方法,希望给予回复...
自己设置启动内核是一种解决方法,另一种解决办法是更新nvidia驱动,如果原来是用.run文件安装的(推荐这种安装方式),那么解决方法: 首先卸载原来安装的驱动:sh NVIDIA-Linux-x86_64-410.73.run --uninstall 然后到nvidia显卡驱动官网查询自己显卡型号对应的驱动.run文件,官网上的是最新的。 然后给新的文件赋予权限:chmod...
>>>nvidia-settings 2、命令行或终端 在命令行模式或者终端下输入以下命令，不提示未找到命令 >>>nvidia-smi 三、遇到的错误以及我的解决方案 1、update-initramfs 未找到命令 解决方案：使用下面命令代替 >>>dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)分析：dracut 是一个事件驱动的 initramfs 基础...
Linux服务器重启后nvidia-smi⽆法使⽤的解决⽅法 服务器上的nvidia显卡驱动⽤的好好的，突然有⼀天，服务器断电了，然后恢复之后发现常⽤的nvidia-smi命令⽆法使⽤了，具体显⽰什么⽆法建⽴和驱动器的通信之类的，上⽹查了⼀堆，发现问题的核⼼：linux服务器重启之后有时候内核更新了，这...
OS core - 5.4.17-2136.300.7.el8uek.x86_64 From time to time server losses tesla card, nvidia-smi says it does not see devices, but lspci shows it:lspci -vv | grep -i tesla 07:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation TU104GL [Tesla T4] (rev a1) strace...
问题:服务器重启之后nvidia-smi无法使用,GPU也无法使用 具体报错信息如下: Impossible to initialize nvidia nvml : Driver Not Loaded 1. 问题出在cuda驱动在重启之后可能进行了更新,导致无法匹配 首先先把重启更新驱动这个设定关闭: sudo vim /etc/apt/apt.conf.d/50unattended-upgrades ...
由于linux内核升级导致的:NVIDIA-SMIhas failed because it couldn‘t communicate with theNVIDIA driver以及启动时修改内核的方法 跑了一段实验,发现cuda不能用了,第一反应是检查水冷怎么样,结果发现并没有问题,后来通过百度发现是linux内核升级导致的,通过这篇博客提供的方法NVIDIA驱动失效简单解决方案检查驱动和cuda都...
服务器上的nvidia显卡驱动用的好好的,突然有一天,服务器断电了,然后恢复之后发现常用的nvidia-smi命令无法使用了,具体显示什么无法建立和驱动器的通信之类的,上网查了一堆,发现问题的核心:linux服务器重启之后有时候内核更新了,这时候系统会自动更新内核,那么原来的nvidia驱动器的版本就跟不上内核的版本了。自己设置启...