如果你是 ubuntu22.04 ,那么执行下面的命令即可 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_insta...
1. 安装驱动(非必须) 在安装CUDA Toolkit之前,不需要先安装nVidia GPU driver。因为nVidia提供的CUDA安装包自带有对应版本的驱动程序,也就是说直接安装最新版本的驱动可能并不是一个好的选择。此外,WSL2不需要安装驱动,因为自带。 如果一定想要使用自己的驱动而不是CUDA提供的驱动,则需要在安装CUDA的时候使用不安装驱...
开始安装 cuda toolkit。现在是2024年了,NVIDIA的新win版驱动已经支持wsl了,可以不用在linux里安装。我们只需要直接在linux里安装 cuda toolkit 等工具就可以了。但是cuda要和你安装的win版驱动的 cuda 版本信息对应,如何查看? 在win桌面cmd执行如下命令 nvidia-smi,我的是 cuda 12.3,去 cuda toolkit 查看对应版本...
仔细debug后,发现是因为交叉编译的CUDA toolkit位于sbsa-linux的目录下,而不在CMake FindCUDA模块(被vendor到了PyTorch里)中指定的aarch64-linux目录下。CMake的FindCUDAToolkit已经修了这个bug,但是FindCUDA并没修(可能因为已经弃用了)。 另一个报错是 File "/home/conda/feedstock_root/build_artifacts/libtorch_1...
在NVIDIA驱动已经安装好之后,可能需要经常更改Cuda(CUDA Toolkit)的版本,我遇到了如下的问题: 首先、进入了Cuda下载的页面,我要下载Cuda10.2版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我一开始下载的是矩形框里的包,后来安装的时候遇到了问题,百思不得其解,突然看到了这个包只有121.5MB,我呆了,Cuda...
如果没有,安装驱动 sudo apt install nvidia-driver-440 查看linux版本是否支持 uname -m && cat /etc/*release 比如我的显示结果如下: x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 ... 查看是否安装gcc编译器 在用CUDA Toolkit 进行开发时需要用到gcc编译器,运行CUDA应用并不需要它 ...
总结:如果Linux无法找到nvidia命令,你可以先检查NVIDIA驱动是否正确安装,然后检查环境变量中是否包含nvidia命令的路径,最后确认是否安装了NVIDIA CUDA Toolkit。通过解决上述问题,你应该能够在Linux系统上成功使用nvidia命令。 Worktile&PingCode市场小伙伴 1. 检查NVIDIA驱动是否正确安装:要使用nvidia命令,您必须首先安装NVIDIA...
cuda主要有以下参数: --no-opengl-libs:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。必需参数,原因同上。注意:不是-no-opengl-files。 --uninstall (deprecated):用于卸载CUDA Driver(已废弃)。 --toolkit:表示只安装CUDA Toolkit,不安装Driver和Samples --help:查看更多高级选项。
的提示安装发现总是断连,出现httpError,然后选择镜像源来安装,具体的步骤见https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020 我安装的是pytorch1.3版本,运行命令安装: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 测试成功后,再conda安装torchaudio,然后import torchaudio报错,信息如下: ...