1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp...
这里我选择torch19.1 cuda 102, 然后安装包: conda install pytorch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0.9.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 三, 安装下载的torch_scatter包 进入官网选择对应的torch和cuda版本,然后选择对应的torch_scatter包 激活你的环境conda activate torch19,进入包目录我这里是cd ~/Dow...
选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本,例如我要安装torch_scatter2.0.9,pytorch1.9.1和cuda102,需要先进入torch-1.9.1cu102, 然后查看是否有pytorch1.9.1对应的torch_scatter版本,这里是有的。但是其他的例如torch_scatter2.0.9不能和torch1.6同时使用。
安装Linux下的miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda 步骤如下：1. 访问miniconda官网，选择对应系统的最新版Miniconda3进行下载。Jetson则需下载Miniconda3 Linux-aarch64 64-bit版本。下载链接或复制下载链接后使用命令下载至~/Downloads目录。2. 进入miniconda文件目录，使用命令查看下载的文件。赋权并执...
1.安装指定版本的pytorch 官方链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 从官网查看所需命令: 针对CUDA 10.2版本,所需命令:pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -fhttps://...
pip install torch-scatter==latest+cu101 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip installtorch-sparse==latest+cu101 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-cluster==latest+cu101 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html ...
$ python -c"import torch_geometric; print(torch_geometric.__version__)">>>1.4.3 Colab上 colab上的cuda 版本是10.1,按照官方文档配置会报错依赖包版本不匹配,把命令更改为以下: !pip install torch-scatter==latest+cu101 torch-sparse==latest+cu101 torch-cluster==latest+cu101 -f https://s3.eu-...
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解决方法是卸载这些包，然后通过wheel文件安装新版本。尝试以下步骤：卸载并重新安装相关包：torch-geometric, torch-cluster, torch-scatter, torch-sparse, torch-spline-conv 使用预编译文件进行安装：...最后，我们提供了一个失败的尝试，如使用apt-get和bashrc设置，这在当前情况下并不适用：...
对于Linux系统来说,我们通常使用的是apt-get或者是yum命令来安装软件包。因此,我们可以通过以下步骤来安装PyTorch:步骤1:更新软件包列表 sudo apt-get update 步骤2:安装PyTorch及其依赖包 sudo apt-get install python3-torch步骤3:验证安装结果安装完成后,我们可以使用以下命令来验证PyTorch是否已经正确安装: python3...