1. 安装驱动(非必须) 在安装CUDA Toolkit之前,不需要先安装nVidia GPU driver。因为nVidia提供的CUDA安装包自带有对应版本的驱动程序,也就是说直接安装最新版本的驱动可能并不是一个好的选择。此外,WSL2不需要安装驱动,因为自带。 如果一定想要使用自己的驱动而不是CUDA提供的驱动,则需要在安装CUDA的时候使用不安装驱...
如果你是 ubuntu22.04 ,那么执行下面的命令即可 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_insta...
回车进入Driver Options中,回车进入Change directory containing the kernel source files和Change kernel object output directory,将里面的路径都设为同一个路径(cuda-xx.x的安装路径)例如我这里都填了 /data/wanghao/Envs/cuda-12.1,其他一律不选,Done回车退出 回车进入ToolKit Options, Change Toolkit Install Path...
我们只需要直接在linux里安装 cuda toolkit 等工具就可以了。但是cuda要和你安装的win版驱动的 cuda 版本信息对应,如何查看? 在win桌面cmd执行如下命令 nvidia-smi,我的是 cuda 12.3,去 cuda toolkit 查看对应版本。注意:下载的是 WSL-Ubuntu,我这里选择第一种下载到本地安装的方式,在 linux里 执行网站里提供的...
最后检查安装情况发现driver version已经升级到525.78.01了 nvidia-smi 恢复图形界面 sudo service lightdm start 第三步:下载安装cuda toolkit 根据我之前的帖子查看对应的nvcc版本并下载 复制wget后面的链接即可下载 https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01...
1. 下载 cuda toolkit 下载想要版本的 cuda toolkit CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer [xxx@localhost ~]$ hostnamectl Static hostname: localhost.localdomain Icon name: computer-server Chassi...
cd cuda-x.x.x-linux-x86_64/ 接下来,运行安装脚本以安装CUDA Toolkit: sudo ./cuda-x.x.x_linux.x86_64.run 按照屏幕提示完成安装过程。在安装过程中,可能会要求您接受许可协议、选择安装位置等。建议选择默认选项,以便安装过程能够自动完成。 步骤四:配置环境变量 ...
首先,需要确认自己的电脑是否支持双显卡,并且需要安装好对应的驱动程序。接着Linux系统如何配置双显卡?",在终端中输入以下命令: sudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkit 这个命令会安装Nvidia的CUDAToolkit,这是一个用来处理图形渲染的工具包。 安装完成后,我们需要修改一下xorg.conf文件。在终端中输入以下命令: ...
安装人工智能GPU加速训练环境主要分为3部分:NVIDIA显卡驱动、CUDA TooIKit和CUDNN。 基础环境安装 基础环境安装是基于Centos系统的,但是整体大同小异。 安装对应版本内核源码包、gcc编译器 sudo yum install -y gcc sudo yum install -y gcc-c++ sudo yum install -y kernel ...