( saveModelFile.c_str(), model ); } void LibSVMTools::libSvmPredict(std::string featureFile, std::string modelFile, std::string savePredictFile) { struct svm_parameter param; struct svm_problem prob; TrainingDateLoad * trainData = new TrainingDateLoad; trainData->initialParams( param )...
svm-predict: svm-predict.c svm.o $(CXX) $(CFLAGS) svm-predict.c svm.o -o svm-predict -lm svm-train: svm-train.c svm.o $(CXX) $(CFLAGS) svm-train.c svm.o -o svm-train -lm svm-scale: svm-scale.c $(CXX) $(CFLAGS) svm-scale.c -o svm-scale svm.o: svm.cpp svm.h $...
struct svm_parameter{int svm_type;int kernel_type;int degree;/* for poly */double gamma;/* for poly/rbf/sigmoid */double coef0;/* for poly/sigmoid *//* these are for training only */double cache_size;/* in MB */double eps;/* stopping criteria */doubleC;/* for C_SVC, EPSILON...
libsvm的移植(CC++版本)libsvm的移植(C/C++版本) 现在先写一个测试libsvm的简单程序,程序参考了libsvm自带的svm-toy。现在要解决的问题是一个二类分类问题。样本总共有120个,每个样本只有两个特征。首先划分好训练集与测试集。训练集取用其中的80个(正、负样本各40),余下的则作为测试集。数据分别存入train....
C 参数是 libsvm 中的一个重要参数,它控制了模型的软约束程度。较小的 C 值会使得模型更加灵活,可能导致过拟合;较大的 C 值会使得模型更加严格,可能导致欠拟合。因此,合理调整 C 参数对于模型的性能至关重要。 3.罚参数选择 罚参数是libsvm 中的另一个重要参数,它控制了模型对训练数据的惩罚程度。较小的罚...
- C-SVC是一种多类分类器,v-SVC是一种多类分类器,一类SVM是一种单类分类器,e-SVR是一种回归器。 - 这些不同的类型适用于不同的问题,选择合适的类型可以提高模型的性能。 2. -t 参数(选择核函数类型) -t 参数用于选择核函数的类型,有四种可选值:0代表线性核函数,1代表多项式核函数,2代表高斯核函数,...
一般性的是C-SVC。nu-SVC 见:http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#svm-mathematical-formulation https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-C-SVM-and-nu-SVM The nu-SVM was proposed by Scholkopf et al has the advantage of using a parameter nu for controll...
2. **Nu-SVM分类**:除了C-SVM之外,libsvm还支持Nu-SVM分类,这使得用户在训练过程中能够更灵活地控制支持向量的数量。 3. **One-Class SVM**:对于异常检测或单类分类问题,libsvm提供了one-class SVM解决方案。 4... libsvm3.1.zip 总之,libsvm是一个强大的工具,它为研究人员和工程师提供了实现和支持向...
- -c:表示 SVM 的成本参数 C。默认值为 1.0,表示使用线性核函数。 - -g:表示 SVM 的梯度裁剪参数。默认值为 0.1,表示启用梯度裁剪。 - -b:表示是否在输出结果中包含预测样本的类别。默认值为 0,表示不输出。 3.使用 libsvm 的注意事项 在使用libsvm 时,我们需要注意以下几点: - 安装 libsvm 时,需要...