首先，在项目根目录创建一个pnpm的workspace配置文件pnpm-workspace.yaml（这是官方推荐的做法），以表明这是一个monorepo。该配置文件指定了workspace的范围，包括"packages"目录及其子目录下的所有包，同时排除了位于"test"目录中的包。这样，我们就能够迅速且高效地建立并管理一个monorepo。仅需简单一步，即可摆脱yarn...
是因为pnpm作者对现有的包管理工具,尤其是npm和yarn的性能比较特别失望,所以起名叫做perfomance npm,即pnpm(高性能npm) 如何突显pnpm的性能优势?在pnpm官网上,提供了一个benchmarks图表,它比对了项目在npm、pnpm、yarn(正常版本和PnP版)中,install、update场景下的耗时: 下面表格是上图中的具体数据: action | cache...
使用pnpm进行安装时，workspace下的所有包都会被一并安装，极大地方便了管理。此外，pnpm还支持workspace:协议，确保workspace内消费的包均为内部包，这一特性使得包管理更加便捷。当执行pnpm publish发包时，pnpm会自动更新包的package.json文件，将workspace的依赖版本改为实际版本，进一步优化了发布流程。在命令执行方面，...
PNPM 支持 Lerna在 V6 版本增强了对PNPM的支持。如果你将Lerna与PNPM结合使用,Lerna会基于workspace.yaml来进行包检测。为了强制执行useworkspace: true,Lerna会自动更新pnpm-lock.yaml。当使用lerna version时,Lerna还添加了对PNPM workspace:协议的适当支持。 现在,你终于可以使用一个最快的包管理器,并结合最新的快速...
安装pnpm npm install -g pnpm 安装lerna npm install -g lerna 2. 项目初始化 # 创建monorepo仓库目录 mkdir monorepo cd ./monorepo # pnpm workspace 初始化 pnpm init git init # .gitignore node_modules dist build # 创建子目录 mkdir packages [通过pnpm workspace初始化](blog.nrwl.io/setup-a-mo)...
这种场景在monorepo 多包场景下尤其明显,这也是yarn workspace经常被吐槽的点,另外扁平化的算法实现也相当复杂,改动成本很高。 那么pnpm是如何解决这种问题的呢? 2pnpm的破解之道:网状 + 平铺的node_modules结构 一些背景知识:inode、hardl link和symbolic link的基础概念[3] ...
尽管如此，lerna的优势在于性能优化，如命令执行缓存和分布式任务支持。对于大型项目，lerna的这些特性可能是其优于pnpm workspace + changesets的选择。但在大多数情况下，pnpm和changesets的组合已经足以满足大部分monorepo需求。总结来说，monorepo工具的核心功能在于简化链接、命令执行和版本管理，而lerna和pnpm...
如果需要解决peerDep引入的多实例问题,可以通过 `.pnpmfile.cjs`[10]文件更改依赖项的依赖关系。 Part2lerna Lerna 是一个管理工具,用于管理包含多个软件包(package)的 JavaScript 项目。它自身功能非常强大,特别是版本变更、项目发布等功能,可以满足各种复杂场景的诉求,除了workspace经常被人吐槽(可以使用yarn workspace...
总之,不管是 npm workspace、yarn workspace 还是 pnpm workspace,都能达到在 npm install 的时候自动 link 的目的。 回过头来再来看 monorepo 工具的第二大功能:执行命令 在刚才的 demo 项目下执行 lerna run build 1. 输出是这样的: lerna 会按照依赖的拓扑顺序来执行命令,并且合并输出执行结果。
pnpm(橘色) 有很明显性能提升,在我们项目实践中(基于 gitlib )提升 更明显 (跟 store dir 搭配使用) 在讨论性能提升原因之前,我们先了解下现有包管理工具中 node_modules 存在的问题 1 node_modules 结构 Nested installation 嵌套安装 在