Die Entwicklung und Pflege eines Manifests, das ML-Praktiker über die verfügbaren Datenquellen und deren Verknüpfung informiert, ist für die Erstellung von Modellen von entscheidender Bedeutung. Um Modelldaten einzuspeisen, ist es wichtig, dass die Trainingsdaten homogen sind. Transformationen...