当左表和右表在连接字段上存在一对多的关系时,LEFT JOIN的结果集中可能会出现重复记录。这是因为左表中的一条记录可能会与右表中的多条记录匹配,从而导致左表的记录在结果集中重复出现。 3. 使用DISTINCT关键字去除LEFT JOIN结果中的重复记录 为了去除LEFT JOIN结果中的重复记录,可以使用DISTINCT关键字。DISTINCT关键...
合并去重后的表:union 合并保留重复行的表:union all 文氏图:加法 union 第二部分:表的联结 交叉联结-cross join on :笛卡尔积-表1 n行n列,表2 m行m列- 表1和表2 联结成n+m行n*m列 内联结-inner join on :查找出同时存在两张表中的数据。先取出符合条件的行,然后交叉联结。 外联结:左联结-left ...
left join 左表合并去重技巧 left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式; left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。左表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。 使用left join, A表与B表所显示的...
这么写的话,A表中的数据肯定会完全保留,又能与B表的匹配,不会丢失数据。 PS: 表结构 Left Join Right Join Inner Join 表的关联修改和删除 笛卡尔积 1、表结构 表A 2、Left Join 示例:2.1 代码语言:javascript 复制 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; SQL left join是以A表的记录...
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。 此时右表 (table_name2)右表有通过 on 关键字过滤后没有数据或只有一条数据时是没有问题的。 我要说的是如果右表 (table_name2)出现重复数据(业务上完全重复)该怎么处理。
hive 的 left semi join 讲解 介绍LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。 示例 可以改写为 特点 1、left semi join 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WH...
sql left join多表查询,出现重复的数据使用distinct关键字可以去重。 工具/材料:Management Studio。 1、首先在桌面上,点击“Management Studio”图标。 2、然后在该界面中,点击左上角“指唤新建查询”选项。 3、之后在该界面中,输搏雹入left join多表查询语句。 4、接着在该界面中,点击左上方“执行”按钮。 5...
按照道理这么常见的问题应该随便搜出来啊,咋网上都没有啊还是说本来leftjoin就不能改写union那些说改写的自己错了都不知道 草重雨田1986 高级粉丝 3 这样改写应该是没有问题的从原理上分析:A leftjoin B,就是遍历A表的所有数据,每一条都去和B表中的每一条一一比较,按on的条件去判断是否连接。最终结果在记录...
leftJOINTenderProject TONSUBSTR(A .bidSectionCode, 0, 20) = T .TENDERPROJECTCODE WHERE A .isDeleted = 0 其中ChangeNotice 表与 TenderProject 表为多对一关系,但是页面要求展示ChangeNotice 的信息,所以只能这么写 但是查询出的数据有重复的,如下图: ...
Hash Join Hash Join 在执行Hash Join时,1. 会根据Join条件将一张表进行Hash运算加载到内存中的一张Hash表中。Hash表类似与Java中的HashTable;2.遍历另外一张表,进行Hash运算后在内存中查找满足条件的记录。 select * from t1 join t2 on t1.a = t2.b;在执行这个SQL的时候,先加载表t1的数据,然后根据表...