LeetCode 663. 均匀树划分(树形DP) 1. 题目 给定一棵有 n 个结点的二叉树,你的任务是检查是否可以通过去掉树上的一条边将树分成两棵,且这两棵树结点之和相等。 样例1: 输入:5 /\10 10 /\2 3输出: True 解释:5 / 10和:15 10 /\2 3和:15样例2: 输入:1 /\2 10 /\2 20输出: False 解释:...
returnroot;}//在语法树上进行树形dppublicintdfs(Node root,int target){if(root==null){return0;}if(root.val=='0'||root.val=='1'){returnMath.abs(target-(root.val-'0'));}int ret=0x3f3f3f3f;if(root.val=='|'){if(target==1){int left_1=dfs(root.left,1);int right_1=dfs(ro...
定义dp[u][0]表示当前节点不取,dp[u][1]表示当前节点取。 dp[u][0]=sum(val(v));// v是u的子孙节点dp[u][1]+=max(dp[v][0],dp[v][1]);// v是u的子孙节点 注意特判叶子节点v,此时dp[v][1]不能取,因为它没有后续节点了,此时 dp[v][0] = dp[v][1] = 0; 代码 classSolution...
思路:树形 DP 本题是 LeetCode 213 - 打家劫舍 II 的加强版,将环变成了树。 原来在环中只需要考虑相邻的数,而在树中需要考虑相邻层的数。 设dp[root] = (pick[root], skip[root]) : pick[root] 表示在子树 root 中,选择 root 时,选择的数的最大和 skip[root] 表示在子树 root 中,不选 root ...
【思维】树形dp+构造——leetcode二叉树任务调度 这题实际上是要构造出一种最优的调度策略吧。。 有一个二叉树形式的任务依赖结构,我们有两个 CPU 核,这两个核可以同时执行不同的任务,问执行完所有任务的最小时间,也即是希望两个 CPU 核的并行时间尽可能大...
LeetCode 337. 打家劫舍 III https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/ 枚举,最元素的位置可能隔两层,所以不是贪心。 树形dp其实就是同时返回两个结果,免得对同一个节点调用两次,免得对一个节点重复调用,使得后面出现重复。 枚举,和上面对比 ......
思路:先将表达式变成语法树,然后进行树形动态规划 怎么构建语法树呢?由于'|' 和 '&' 优先级一样,从左往右计算,左边的先算,所以从右往左遍历表达式,递归建树:每次把从右往左遇到的第一个运算符(| 或 &)作为根结点,对这个运算符的左边和右边递归处理,作为左右子树;遇到括号就去括号,括号里的内容是一个子树。
[LeetCode] 337. 打家劫舍 III (树形dp) 题目 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”...
树形dp入门题(Leetcode 337. 打家劫舍 III) 题解:定义状态dp[i][0/1],dp[i][0]表示选择节点i,dp[i][1]表示不选节点i。 通过树的后序遍历从根往上走, 状态转移方程 dp[i][0]=i->val+dp[i->left][1]+dp[i->right][1]; dp[i][1]=max(dp[i->left][0],dp[i->left][1])+max...
Leetcode 337 打家劫舍III 树形DP JAVA: public final int rob(TreeNode root) { Map<String, Integer> cache = new HashMap<String, Integer>(); return Math.max(rob(root, true, cache), rob(root, false, cache)); } publicfinalintrob(TreeNode root,booleanstro, Map<String, Integer>cache) {...