然后,我们可以使用样条函数的平滑参数,并查看对死亡率曲面的影响 代码语言:javascript 复制 persp(vZ,theta=-30,col="green",shade=TRUE,xlab="Ages (0-100)",ylab="Years (1900-2005)",zlab="Mortality rate (log)") 本文选自《R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计》。
特别是,正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性,我们可能会问,孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响(或者我们是否可以像这样假设独立性)。 本文选自《R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命》。
最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年 然后是1960-2000年: 点击标题查阅往期内容 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例 左右滑动查看更多 01 02 03 04 这...
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据,最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年然后是1960-2000年:01020304&nbs
这些图形令人兴奋,特别是在过去30年中观察到的增长方面,这使我想到了寿命的增长趋势。我们可以找到其他有趣的数据(在这种情况下为平均 出生年龄 )。 > age$Age=as.character(age$AGE) > age$AGE=as.numeric(substr(age$Age,1,2))+ + as.numeric(substr(age$Age,4,4))/10 ...
00:00/00:00 评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型tecdat拓端 发布于:浙江省 2024.09.04 00:33 分享到 R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计 推荐视频 已经到底了 热门视频 已经到底了 ...
昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 然后是1960-2000年: 点击标题查阅往期内容 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例
2001 2001 30.4 30,4 1971.1 1943.80 57.70 2002 2002 30.4 30,4 1972.1 1944.92 57.58 2003 2003 30.5 30,5 1973.0 1945.95 57.55 2004 2004 30.5 30,5 1974.0 1947.05 57.45 2005 2005 30.6 30,6 1974.9 1948.04 57.46 我们可以通过使用Lee-Carter模型进行建模...
本文选自《R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计》。 点击标题查阅往期内容 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用 R语言分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)建模 ...
本文选自《R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计》。 点击标题查阅往期内容 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用 R语言分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)建模 ...