通过上面的描述不难看出LDM就是套了一层VAE的DM!利用VAE搭建起隐空间和像素空间的桥梁。 2.2 更多细节 2.2.1感知压缩的权衡 上文提到LDM先通过VAE的encode将图片从像素空间x,x\in\mathbb{R}^{H \times W \times 3}变换到隐空间z,z\in \mathbb{R}^{\frac{H}{f} \times \frac{W}{f} \times c}。
(stable diffusion底层原理) 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -LDM(潜在扩散模型)被用于高效的图像生成。 -它通过将扩散过程从像素空间转移到潜在空间来操作。 -这种转移显著降低了计算需求。 -LDM能够在消费者级GPU上为训练和推断实现操作。 -LDM采用变分自编码器(VAE)将图像编码为潜在表示。 -模型使用解码...
二进制原理图,原来是这样的 动图 动图 û收藏 40 4 ñ41 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...微博搞笑幽默账号 搞笑幽默博主 Ü 简介: 据说,关注我的人都发财了… 更多a 微关系 他的关注(466) 微博经营会员 微博视频 大秦雄狮 ...
鹤岗低价供应YT系列电-气转换器YT-1000LDM332D工作原理 一、电-气转换器产品概述: YT-1000电气阀门定位器(又称:气动阀门定位器)是调剂阀的重要附件,等闲与气动调剂阀配套利用定位器接受调剂器的输出信号,然后以它的输出信号去扼制气动调剂阀,当调剂阀动作后... 详细介绍>> 店...
图6 Matting原理说明 而PP-Matting设计的初衷,就是为了能够方便用户快速实现抠图,因此用户在使用时不依赖辅助信息的输入,便可直接获得预测的结果。为了实现更高的效果,PP-Matting设计了Semantic context branch (SCB)、high-resolution detail branch (HRDB)两个分支,分别进行语义和细节预测,通过引导流机制,进行语义引导...