其次,要选择合适的环境和依赖,确保代码的顺利运行。此外,要注重调试和优化过程,不断提高模型的性能和稳定性。最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践...
var_t = self.logvar[t].to(self.device) RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu) 需要修改ddpm.py文件,在上面提到ldm/models/diffusion/ddpm.py 的1030行前面添加一行: self.logvar = self.logvar.to(self.device) 来手动指定设备。 参考:...
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs)相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色，但仅需1-4步骤，而不是数百步骤。这一创新正在为文本到图像AI迈向重要的飞跃，LCMs的突破在于极大地减少了...
原论文中LDM的自编码器有两种实现方式,分别是VQGAN和AutoencoderKL(GAN+VAE+量化),具体的内容可以看 论文链接:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 中的附件G. Details on Autoencoder Models 下面分别详细解读每种实现方式 AutoencoderKL(GAN+VAE+量化) 流程图如上图所示 代码如下: def ...
We use it to train class-conditional, text-to-image and layout-to-image models. (vi) 最后,我们在 GitHub - CompVis/latent-diffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 上发布了预训练的潜在扩散和自动编码模型,除了训练 DM 之外,它们还可以重复用于各种任务 [81]。 (vi)...
Stability AI还发布了"Stable Video Diffusion"的代码,其github仓库地址为:https://github.com/nateraw/stable-diffusion-videos,可以进入仓库使用colab一键体验。另外Stable Video Diffusion官网已经全面开放使用,可以直接进入官网https://www.stablevideo.com/,点击start with text。
他们有语音、有图像输入、可以生成代码等等OpenAI和Meta都有的新功能,但他们还没有推出的是图像输出。他们的演示视频是你放入一张车的图片,然后请求对那辆车进行小的修改,他们可以准确地生成你所要求的修改。因此,不需要像Stable Diffusion或Comfy UI那样的工作流程,比如在这里遮罩,然后在那儿填充,所有这些小模型导致...
在最新的AI模型和研究领域,一种名为Latent Consistency Models(LCMs)的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs)相比,LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色,但仅需1-4步骤,而不是数百步骤。这一创新 正在为文本到图像AI迈向重要的飞跃,LCMs的突破在于极大地减少了生成...
他们有语音、有图像输入、可以生成代码等等OpenAI和Meta都有的新功能,但他们还没有推出的是图像输出。他们的演示视频是你放入一张车的图片,然后请求对那辆车进行小的修改,他们可以准确地生成你所要求的修改。因此,不需要像Stable Diffusion或Comfy UI那样的工作流程,比如在这里遮罩,然后在那儿填充,所有这些小模型导致...
生成过程如果直接使用pip默认安装的版本也会出错,报错如下: (忘记记录了,反正也是一个依赖问题,但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churches256/soil.ckpt -n 20 --bat...