不优化查询被称为 “N + 1” 问题。当您使用对象来表示查询时,您可能在不知情的情况下进行查询。 想象一下,您收到了100个来自数据库的对象,并且每条记录都有1个关联的模型(即belongsTo)。使用ORM默认会产生101条查询; 对原始100条记录 进行一次查询,如果访问了模型对象上的相关数据,则对每条记录进行附加查询。
不优化查询被称为 “N + 1” 问题。当您使用对象来表示查询时,您可能在不知情的情况下进行查询。 想象一下,您收到了100个来自数据库的对象,并且每条记录都有1个关联的模型(即belongsTo)。使用ORM默认会产生101条查询; 对原始100条记录 进行一次查询,如果访问了模型对象上的相关数据,则对每...
接下来我们探讨ORM的常见问题，即N+1查询问题。这是使用ORM与数据库交互时遇到的一个典型问题。当使用如Eloquent这样的ORM时，我们可能不总是清楚将进行什么查询以及何时进行查询。特别是当处理关系和饥饿加载时，一个简单的循环可能产生多个不必要的数据库查询，形成N+1问题。为了解决N+1问题，可以使用预...
1、更高效率地查询:使用批量查询代替 foreach 查询(多次 io 操作转换为一次 io操作)如果想要查看更详尽的介绍,可以看看这篇文章 什么是 N+1 问题,以及如何解决 Laravel 的 N+1 问题?在维护的项目中, 我发现了有不少需要查询关联数据的时候是这样做的:先查询出列表,然后 foreach 列表去查询列表每一条记录的...
优化 Laravel ORM 性能以提升应用程序高可用性的方法主要包括以下几点：解决N+1查询问题：使用预加载策略：在访问Eloquent关联时，采用预加载而非延迟加载，以避免运行额外的数据库查询。预加载可以在访问关联属性时预先加载所有数据，从而显著提升性能。优化查询语句：显式声明查询字段：在select查询中仅获取所...
* User: liuxiang * Date: 16/6/15 * Time: 21:26 */ class BubbleSort{ /** * 非递归 * * 冒泡排序算法过程: * 1.比较相连两个元素,如果第一个比第二个大,交换位置 * 2.n个数,需要观察n-1次 * 3.每一个数number,需要与其余n-1个数比较,但实际只需要排序n-1-$i,如5,4,3,2,1就5...
如果是单条记录获取关联关系,就需要两次查询;如果是多条记录获取关联关系,比如文章列表页获取作者信息,因为每篇文章的作者通过动态属性获取都有一次查询,所以对N条记录来说,需要「N+1」次查询才能返回需要的结果,从数据库查询优化的角度来说,显然是不合理的。能不能一次就返回所有的关联查询结果呢?
所有这些类型的优化都有其存在的意义(例如,php-fpm 的优化是非常关键和强大的)。但本文的重点是纯粹的第 2 类优化:那些与框架相关的优化。 要注意 n+1 数据库查询 n+1 查询问题是使用 ORM 时常见的问题。Laravel 有其强大的 ORM,叫 Eloquent,它是如此的漂亮,如此的方便,以至于我们常常忘记了看是怎么回事。
{switch($mode){case'1_1':{//一对一}break;case'1_n':{//一对多}break;case'n_1':{//多对一}break;case'n_n':{//多对多}break;default; } } } php artisan make:model UserModel Model created successfully. <?php namespace App;useIlluminate\Database\Eloquent\Model;classUserModelextendsMode...
避免N+1 问题,使用延迟加载 不要这样做: @foreach(User::all()as$user){{$user->profile->name}}@endforeach 这样做比较好: $users=User::with('profile')->get();...@foreach($usersas$user){{$user->profile->name}}@endforeach