在笛卡儿坐标系中,f的拉普拉斯算子等于各方向的非混合二阶偏导数的和,即:(1) 或者,更具体地,对于任何实数域R(或更一般地,对于任何开集Ω),它定义了一个从C(R)或C(Ω)到C(R)或C(Ω)的算子Δ,记作(2)。特别地,当图像中存在阶跃状边缘时,边缘点的导数特性显著,一阶导数在边缘点...
百度试题 题目Laplacian算子是( ) A.一阶微分算子B.二阶微分算子C.包括一个模板D.包括二个模板相关知识点: 试题来源: 解析 B,C
本文主要探讨传统稀疏编码技术框架下结合图与超图所衍生出来的两种新型稀疏编码技术:拉普拉斯稀疏编码(Laplacian Sparse Coding, LSc)和超图拉普拉斯稀疏编码(Hypergraph Laplacian Sparse Coding, HLSc) 一、从传统Sparse Coding方法到LSc和HLSc 首先我们回顾一下稀疏编码的相关概念。 假设我们采集到了一个新的音频信号Y,...
(或(2))定义了一个算子Δ : C(R) → C(R),或更一般地,定义了一个算子Δ : C(Ω) → C(Ω),对于任何开集Ω。对于阶跃状边缘,导数在边缘点出现零交叉,即边缘点两旁二阶导数取异号。据此,对数字图像{f(i,j)}的每个像素,取它关于x轴方向和y轴方向的二阶差分之和,表示为 ...
\underbrace{u \rightarrow \cdot \rightarrow \cdot \rightarrow \cdots \rightarrow v}_{t}\\则v的分布也是\pi。 定义 \pi是不变(invariant)/ 平稳(stationary)分布。 Q: 现在假设u_0\in V是非随机的,并从u_0 \overset{t}{\rightsquigarrow}v。随着t\rightarrow \infty,v的分布是否还会\rightarr...
其中,f(x,y)为原始图像,g(x,y)为锐化后图像,c为-1(卷积核中间为负数时,若卷积核中间为正数,则c为1)。 四. 通过laplacian滤波器实现图像锐化 python源码 import cv2 import numpy as np # Image sharpening by laplacian filter def laplacian_sharpening(img, K_size=3): ...
laplacian算子的原理是通过计算像素点的二阶导数来寻找图像中的边缘或者进行图像的锐化处理。在图像处理中,边缘检测和图像锐化是非常重要的步骤,因此 laplacian算子得到了广泛的应用。 二、laplacian算子的应用 1. 边缘检测 laplacian算子可以通过计算图像像素的二阶导数来检测图像中的边缘。当像素的二阶导数值达到局部极值...
因此如果f是二阶可微的实函数,则f的拉普拉斯算子定义为:(1)f的拉普拉斯算子也是笛卡儿坐标系xi中的所有非混合二阶偏导数:(2)作为一个二阶微分算子,拉普拉斯算子把C函数映射到C函数,对于k≥2。表达式(1)(或(2))定义了一个算子Δ:C(R)→C...
对每一个离散点x_i \in R^3,其细节信息可以用定义在triangle mesh上的离散拉普拉斯算子(discrete Laplacian operator)来描述,即连接x_i到与x_i相连的所有离散点x_j,j \in N(i)的中心位置的向量l_i = \sum_j^{N(i)}w_{ij}x_j - x_i(如下图c)。这里算子中的权重w_{ij}可以是均匀权重,或者...