本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 top k 个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt 中 -> 提交给 LLM 生成回答。 从文档处理角度来看,实现流程如下: 二、开发环境准备 1、软件要求 ...
官网:https://developer.nvidia.com/cuda-12-1-0-download-archive 根据自己的操作系统选择 一直下一步既可 二、模型部署 2.1 拉取仓库 git clonehttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.2 进入目录 cd Langchain-Chatchat 2.3安装全部依赖 pip install -r requirements.txt pip install -...
第三步:Langchain-chatchat项目初始化配置 从0.3.1 版本起,Langchain-Chatchat 使用本地 yaml 文件的方式进行配置,用户可以直接查看并修改其中的内容,服务器会自动更新无需重启。 执行初始化: chatchat init 该命令会执行以下操作: 创建所有需要的数据目录 复制samples 知识库内容 生成默认 yaml 配置文件 修改配置...
Langchain-Chatchat作为一款开源的聊天机器人项目,因其高度的可定制性和灵活性受到了广大开发者的喜爱。本文将为您提供一份完整的Langchain-Chatchat本地部署指南,帮助您快速搭建起属于自己的聊天机器人。 一、注册Autodl平台并开启实例 首先,我们需要注册Autodl平台并开启一个实例。Autodl平台是一个为机器学习项目提供自...
Langchain-Chatchat+Qwen实现本地知识库 1.基础介绍 Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出...
Langchain-Chatchat一种利用 [langchain](https://github.com/hwchase17/langchain) 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与...
在上一篇文章当中,我们已经通过Langchain-Chatchat+Qwen-14b-int4完成了本地知识库的搭建,现在我们通过vue和api接口来做定制的聊天页面,达成下图类似gpt或者其他大模型的显示效果: 1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 API_SERVER ...
它支持本地部署,可以方便地集成到各种应用场景中,满足用户对准确性和实时性的高要求。 二、部署Langchain-Chatchat 准备环境 部署Langchain-Chatchat之前,需要先准备好相应的开发环境和硬件要求。官方建议的配置包括ChatGLM2-6B和LLaMA-7B模型,最低显存要求为7GB,推荐显卡为RTX 3060或RTX 2060。此外,还需确保系统...
一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil 的项目 document.ai和AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。本项目的最新版本中通过使用 Fast...
离线使用Langchain-Chatchat大语言模型本地知识库一键整合包,还支持联网在线搜索问答,使用知识库问答。 🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。