python startup.py --all-webui 四、LangChain-Chatchat使用优化 参考下列文章: 【知识库问答】-LangChain实战提升指南(强烈推荐) 大模型行业问答应用实践:数据向量化、RAG、langchain、Agent技术 五、遇到的问题 1. 加载baichuan模型失败 问题:Langchain-Chatchat加载baichuan模型报错 AttributeError: 'BaichuanTokenizer...
通过对LangChain ChatChat的关键配置进行深入解析,我们可以发现,合理的环境设置、依赖安装、版本控制以及性能优化是确保系统稳定运行、提高性能的关键。在实际应用中,开发者应关注这些方面,结合项目需求进行针对性的优化和配置,以充分发挥LangChain ChatChat的潜力。 随着人工智能技术的不断发展,LangChain ChatChat等先进的...
四.其它 1.对Baichuan1的推理优化迁移到Baichuan2 用户只需要利用以下脚本离线对Baichuan2模型的最后一层lm_head做归一化,并替换掉lm_head.weight即可。替换完后,就可以像对Baichuan1模型一样对转换后的模型做编译优化等工作: import torch import os ori_model_dir = 'your Baichuan 2 model directory' # To a...
1.对Baichuan1的推理优化迁移到Baichuan2 用户只需要利用以下脚本离线对Baichuan2模型的最后一层lm_head做归一化,并替换掉lm_head.weight即可。替换完后,就可以像对Baichuan1模型一样对转换后的模型做编译优化等工作: import torch import os ori_model_dir ='your Baichuan 2 model directory'#Toavoid ove...
Langchain-Chatchat支持多种主流的本地大预言模型和Embedding模型，如GPT、BERT等。这些模型的集成方式非常灵活，用户可以根据自己的需求进行选择和配置。同时，Langchain-Chatchat还提供了模型优化与调整的功能，帮助用户更好地适应不同的应用场景。五、部署与配置 部署Langchain-Chatchat并不复杂。首先，用户需要确保满足...
本文将深入实践Langchain-Chatchat大型语言模型本地知识库的部署过程,探讨其中可能遇到的难题,并提供相应的解决方案,同时介绍该模型的应用场景及优化建议。 一、Langchain-Chatchat概述 Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的开源项目,它支持离线部署,能够构建本地知识库问答应用。该...
7.1 LangChain-Chatchat效果这么好了,还有什么可以优化的方向? issues上很多人提到,想要该项目效果更好,可以做的就是使用文档整理格式+分词器设计,效果还可以。目前项目使用的Chinese分割方式可以处理所有文档,但效果并不好,issues上有很多人开发的分词方式。
首先，模型调优是优化模型性能、提升预测准确率的关键步骤。利用LLaMA-Factory，开发者可以按照官方指南，对预训练模型进行微调，针对性地改善模型在特定任务上的表现。通过调整模型参数、优化训练策略，开发者能够使模型更好地适应特定场景需求。接着，本地运行开源模型是实际应用中的重要环节。Transformers库是...
本文将详细介绍如何使用Langchain和ChatGLM技术构建本地知识库问答系统,并探讨其在实际应用中的优化与拓展。 一、技术原理 Langchain:Langchain是一个基于Python的开源框架,旨在简化构建大型语言模型(LLM)应用的过程。它提供了一系列易于使用的工具和函数,帮助开发者快速集成LLM,实现诸如问答、文本生成、文本分类等多种...
修复依赖包不完整导致 chatchat-kb -r 命令执行过程中发生依赖库缺失的报错 🕑 已完成待发布 配置项除命令行修改方式外,重新支持本地文件修改方式 优化模型推理框架接入方式,减少所需配置内容,已支持 xinference 框架中除 audio 类模型外的其他类型模型中已启动模型的自动检测。 支持在 windows 系统中 ctrl+c ...