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Repository files navigation README RAG_langchain 介绍如何利用langchain快速实现RAG 快速上手 你可以通过运行rag_chat快速实现一个基于openai的RAG系统 推荐学习路线 1.pdf_loader 2.text_splitter 3.embedding_modelAbout 一个基于langchain实现RAG的简单示例 Resources Readme Activity Stars 364 stars Watchers...
CRAG 和 Self-RAG 检索:探索 CRAG 和 Self-RAG 等高级检索方法,并链接到示例。 长上下文影响的探索:链接到解释长上下文检索对 RAG 模型影响的资源。 开始使用 前提条件:Python 3.11.7(推荐) 克隆仓库: git clonehttps://github.com/bRAGAI/bRAG-langchain.git cd bRAG-langchain 创建虚拟环境 python -m venv...
1、https://www.bilibili.com/video/BV1Dm411X7H1/?spm_id_from=pageDriver&vd_source=241a5bcb1c13e6828e519dd1f78f35b2 RAG:来自实际场景中的挑战与见解 2、https://github.com/blackinkkkxi/RAG_langchain 3、https://www.bilibili.com/video/BV1Jz421Q7Lw/?spm_id_from=333.788&vd_source=241a5b...
rag_from_scratch_5_to_9.ipynb RAG From Scratch LLMs are trained on a large but fixed corpus of data, limiting their ability to reason about private or recent information. Fine-tuning is one way to mitigate this, but is oftennot well-suited for facutal recallandcan be costly. Retrieval ...
完整代码见GitHub:https://github.com/Sbwillbealier/qa-rag-demo 或者CSDN:使用LangChain实现基于RAG知识库的智能聊天机器人资源-CSDN文库 下面用极少的代码快速搭建一个RAG系统,包括服务端和web界面,仅用于demo展示,生成级的 RAG 系统要复杂的多的多。
git clone https://github.com/open-kf/RAG-GPT.git && cd RAG-GPT 2.配置环境变量 在启动RAG-GPT服务之前,需要修改相关配置,以便程序正确初始化。 这里使用 OpenAI 作为 LLM 底座 cp env_of_openai .env .env 文件中的变量 LLM_NAME="OpenAI" ...
Retrieval Augmented Generation (RAG) with audio data in LangChain This repo demonstrates how to perform RAG on audio data with LangChain using AssemblyAI for transcription, HuggingFace for embeddings, Chroma as a vector database, and OpenAI's GPT 3.5 as a language model. Check out the companion...
gitclonehttps://github.com/bRAGAI/bRAG-langchain.gitcdbRAG-langchain 创建虚拟环境 python -m venv venvsourcevenv/bin/activate 安装依赖:确保安装requirements.txt中列出的所需包。 pip install -r requirements.txt 运行笔记本: 从[1]_rag_setup_overview.ipynb开始,熟悉设置过程。按顺序继续其他笔记本,以构建...
此外,对于公司内部的私有数据,为了数据安全、商业利益考虑,不能放到互联网上的数据,因此GPT也没有这部分的知识,如果需要GPT基于这部分私有的知识进行回答,也需要使用RAG技术。 本文将通过实战代码示例,意在帮助没有大模型实战经验的Java工程师掌握使用LangChain4j框架进行大模型开发。