Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波...
Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 ...
比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征...
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征; 2、OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征; 3、新增两个波段:海蓝波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测;短波红外波段,又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特...
借助rgee工具,我主要进行了以下操作:首先,访问并检视Landsat 9数据;其次,在交互式地图上划定了我感兴趣的区域(ROI);最后,对Landsat 8和Landsat 9的数据进行了直接对比。 在此过程中,我引用了Landsat 9数据,并根据云量进行了检索和排序。对于光学波段,我进行了必要的校正,并采用了中值合成方法进行影像合成。最后,我...
8. 波段8,短波红外波段 (Short-Wave Infrared 3)。 中心波长,10.6 11.19 微米。 主要用途,用于地表温度测量、火灾监测和冰雪覆盖监测。 9. 波段9,中红外波段 (Mid-Infrared)。 中心波长,1.36 1.38 微米。 主要用途,用于植被监测、土地利用和植被健康评估。 10. 波段10,短波红外波段 (Cirrus)。 中心波长,1.36...
2. Band 8全色波段范围较窄,从而可以更好区分植被和非植被区域; 3. 新增两个波段。Band 1蓝色波段 (0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测,Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失,目标是了解所观测地带水分消耗。
②Landsat 数据常见的波段组合 遥感影像的波段数据表示了地物的光谱信息,将不同波段进行组合呈现出的色调,可突出某 种地物特征,从而有利于后期的目视解译。 Landsat8 的波段组合: 针对 Landsat8 数据波段组合的方式以及各自的应用,这里仅仅是列举了网上总结比较好的 几个网站,供大家参考。 Landsat8 数据不同波段组合...
Landsat8卫星影像的地面分辨率分别为30米（多光谱波段）和15米（热红外波段）。精度 Landsat8卫星影像的定位精度较高，能够提供准确的地理信息，有助于精确识别地物特征。波段与光谱范围 波段 Landsat8卫星影像包含9个波段，其中第1-5波段为可见光和近红外波段，第69波段为短波红外和热红外波段。光谱范围 Landsat8卫星...
Band 9 Cirrus (卷云波段) 1.36 – 1.38 30 热红外传感器: Thermal Infrared Sensor (TIRS) Band 10 TIRS 1 (热红外1) 10.6 – 11.19 100 Band 11 TIRS 2 (热红外2) 11.5 – 12.51 100 Landsat 8波段组合: 自然色 Natural Color 4 3 2 假色彩(城市) False Color (urban) 7 6 4 彩色红外(植被)...