四、L-BFGS算法中的方向的计算方法 五、实验仿真 lbfgs.py 代码语言:javascript 复制 #coding:UTF-8from numpyimport*fromfunctionimport*deflbfgs(fun,gfun,x0):result=[]#保留最终的结果 maxk=500#最大的迭代次数 rho=0.55sigma=0.4H0=eye(shape(x0)[0])#s和y用于保存最近m个,这里m取6s=[]y=[]m=...
函数lbfgs_malloc用于为变量分配长度为n的内存空间,其中,lbfgsfloatval_t为定义的变量的类型,其定义为float或者是double类型: 代码语言:javascript 复制 #ifLBFGS_FLOAT==32typedef float lbfgsfloatval_t;#elifLBFGS_FLOAT==64typedef double lbfgsfloatval_t;#else#error"libLBFGS supports single (float; LBFGS...
class torch.optim.LBFGS(params, lr=1.0, rho=0.9, eps=1e-06, weight_decay=0) 2.使用LBFGS优化模型 我们用一个简单的全连接网络并使用LBFGS优化,下面是代码和运行结果,可以看到,损失下降的速度还是很快的。 # coding=utf-8 #=== # # File name : optim_duibi.py # Author : Faye # Created da...
2.5 L-BFGS(限制内存BFGS)算法 在BFGS算法中,仍然有缺陷,比如当优化问题规模很大时,矩阵的存储和计算将变得不可行。为了解决这个问题,就有了L-BFGS算法。L-BFGS即Limited-memory BFGS。L-BFGS的基本思想是只保存最近的m次迭代信息,从而大大减少数据的存储空间。对照BFGS,重新整理一下公式: 之前的B...
java lbfgs算法实现 java算法代码 文章目录 1、二分查找 2、Java实现一个链表结构 3、冒泡排序 4、选择排序 5、快速排序 1、二分查找 思想:二分查找又叫做折半查找,它的基本思想是将n个元素分成大致相等的两份,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法终止;如果xa[n/2],则只要在...
一、L-BFGS算法原理 L-BFGS算法是一种基于坐标下降法的优化算法,通过逐步迭代来逼近函数的最低点。该算法具有内存限制,因此被称为“有限记忆”算法。该算法在每次迭代中,通过使用历史信息来更新搜索方向,从而减少搜索次数,提高优化效率。 二、Python实现 下面是一个简单的Python实现L-BFGS算法的例程: ```python imp...
python实现bgd,sgd,mini-bgd,newton,bfgs,lbfgs优化算法 #coding=utf-8importnumpy as npimportosdefX3(a, b, c): a=np.dot(np.dot(a, b), c)returnadefX2(a, b): a=np.dot(a, b)returnadefget_data(obj_path_name): pro_path= os.path.abspath('.') ...
代码实现 L-BFGS算法中使用到的正则化方法是SquaredL2Updater。 算法实现上使用到了由scalanlp的成员项目breeze库中的BreezeLBFGS函数,mllib中自定义了BreezeLBFGS所需要的DiffFunctions. runLBFGS函数的源码实现如下 defrunLBFGS( data:RDD[(Double,Vector)], ...
同样的,完整的实现代码可以在github上的Chimes(https://github.com/BKHao/Chimes)中找到,其中lbfgs算法继承于线搜索算法,并且迭代框架是与最速下降法一样的,只是将迭代方向由 p_k=-\nabla f_k 改为了用上述双循环求解。具体来说,有以下几点。 s[cursor] = step * direction; y[cursor] = gradient - old...