1.prometheus配置 - job_name:"monitor-for_kube-metrics" #新增一个job,抓取kube-metrics svc nodePort端口metric_relabel_configs: static_configs:- targets: ["192.168.100.131:31666"] curl -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload #重载配置文件 2.验证抓取配置 四、配置grafana数据展示 对于kube-state-...
1、修改prometheus配置文件,新增一个job_name vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml - job_name:'kube-state-metrics'scrape_interval: 10s static_configs:- targets: ["xxx.xxx.xxx.xxx:32674"] 这里只需要配置kube-state-metrics映射的8080端口即可,8081端口为web UI端口。 2、重新加载prometheus配置文件。
安装和配置Prometheus:首先,您需要在Kubernetes集群中安装和配置Prometheus。Prometheus是一个开源的监控和警报工具,它可以用于收集和存储各种时间序列数据。 部署kube-state-metrics:接下来,您需要在Kubernetes集群中部署kube-state-metrics。您可以使用Kubernetes的部署配置文件来定义kube-state-metrics的容器镜像、副本数量以及...
``` 2. 重启Prometheus服务使配置生效 ``` kubectl delete pod -l app=prometheus ``` 3. 等待Prometheus重新启动,然后你可以通过Prometheus的Web UI来查看kube-state-metrics导出的指标数据 现在,你已经成功地部署和配置了kube-state-metrics,可以开始监控你的Kubernetes集群了。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任...
现在,kube-state-metrics和Prometheus都已经配置好了,并设置了告警规则。可以通过访问Prometheus的Web界面来查看监控指标和告警。可以使用以下命令将Prometheus的Web界面暴露到本地端口: kubectl port-forward service/prometheus9090:9090 1. 然后,可以在浏览器中访问http://localhost:9090来查看Prometheus的Web界面。
kube-prometheus-stack插件的kube-state-metrics组件负责将Prometheus的metrics数据格式转换成K8s API接口能识别的格式。kube-state-metrics组件在默认配置下,不采集K8s资源的所有labels和annotation。如需采集则需要在启动参数中修改采集配置,并同时检查名
完成上述部署后，需要配置Prometheus接入监控。Prometheus Server需要连接到所有相关的数据源，包括Node Exporter、cAdvisor和kube-state-metrics。这一步骤需要在IP为192.168.3.211的节点上执行，通过修改Prometheus配置文件来实现。为了确保Prometheus正常运行，需要检查配置文件的正确性。通常，可以通过运行特定的...
Prometheus 监控:通常与 Prometheus 一起使用,通过抓取 kube-state-metrics 生成的指标来建立监控和告警体系。 示例指标: kube_pod_status_phase{namespace="default",pod="my-pod"}: Pod 的状态(例如 Running、Pending 等)。 kube_deployment_replicas{namespace="default",deployment="my-deployment"}: Deployment...
3.应用配置文件,执行命令:`kubectl apply -f kube-state-metrics.yaml` 部署完成后,kube-state-metrics将会运行在`monitoring`命名空间中。 完成部署后,可以通过访问`http://<kube-state-metrics服务IP>:8080/metrics`来获取kube-state-metrics的指标数据。 同时,可以配置Prometheus通过`kube-state-metrics`的接口来...