一、kube-state-metrics简介 Kube-state-metrics:通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,比如 Deployment、Node、Pod,需要注意的是 kube-state-metrics 只是简单的提供一个 metrics 数据, 并不会存储这些指标数据, 所以我 们可以使用 Prometheus 来抓取这些数据然后存储, 主要关注的是业务相关的一些元数据, ...
就绪探针失败是应用程序的特定错误,请检查$ kubectl describe pod<pod name>命令输出的“事件”部分内容,或者在控制台查看对应的应用事件。 监控指标阈值 推荐值
以下是kube-state-metrics的常见指标及其分类和简要描述: 一、kube-state-metrics的主要功能 kube-state-metrics的主要功能包括: 节点状态信息监控:如节点CPU和内存的使用情况、节点状态、节点标签等。 Pod状态信息监控:如Pod状态、容器状态、容器镜像信息、Pod的标签和注释等。 控制器状态信息监控:如Deployment、...
kube-state-metrics 在--telemetry-host和--telemetry-port(默认为 8081)下公开其自身的一般进程指标。 kube-state-metrics 还公开了列表和监视成功和错误指标。这些可用于计算列表或监视资源的错误率。 如果您在指标中遇到这些错误,很可能是配置或权限问题,下一步应该查看 kube-state-metrics 的日志。
kube_pod_info # 有关pod的信息。 kube_pod_start_time # pod的unix时间戳记中的开始时间。 kube_pod_completion_time #pod的unix时间戳记中的完成时间。 kube_pod_owner # 有关Pod所有者的信息。 kube_pod_labels # Kubernetes标签转换为Prometheus标签。
要使用kube-state-metrics指标,首先需要部署kube-state-metrics服务到Kubernetes集群中。使用Prometheus来采集和存储kube-state-metrics导出的指标数据。用户可以使用Grafana或其他监控工具来可视化和分析这些指标,以便更好地了解和管理集群的状态和性能。 4. 个人观点和理解 作为我个人对kube-state-metrics指标的观点和理解,...
部署在 Kubernetes 集群中的 kube-state-metrics 会暴露一个 metrics 端点,DataKit通过这个端点拉取指标数据。DataKit 通过 ConfigMap 挂载额外的配置文件,或者通过环境变量直接在 Kubernetes 的 DaemonSet 配置中设置。这样,DataKit 就可以根据用户的配置,定期从 kube-state-metrics 收集指标数据,并将其发送到观测云平台...
一、kube-state-metrics简介 Kube-state-metrics:通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,比如 Deployment、Node、Pod,需要注意的是 kube-state-metrics 只是简单的提供一个 metrics 数据, 并不会存储这些指标数据, 所以我 们可以使用 Prometheus 来抓取这些数据然后存储, 主要关注的是业务相关的一些元数据,...
kube-state-metrics 指标数据 1、kube-state-metrics说明 kube-state-metrics关注于获取k8s各种资源的最新状态,如deployment或者daemonset,之所以没有把kube-state-metrics纳入到metric-server的能力中,是因为他们的关注点本质上是不一样的。metric-server仅仅是获取、格式化现有数据,写入特定的存储,实质上是一个监控系统。
云原生环境下,我们针对数据库应用的监控采用exporter+prometheus的方式,采集数据库的性能指标。那么如何对K8S集群资源做监控呢?例如,获取节点信息、POD信息、命名空间信息、PVC信息、PV信息、pod数量、节点分配的CPU/MEM/Stoarge信息等,进行平台级的资源监控。