二者的观测值偏差K-S statistic(检验统计量)是否在一定范围方法;如在一定范围,则原函数属于某一特定的概率分布。 累计分布(cumulative distribution function):把所有的observation排序,得到 ,那么 ,其中n为样本个数,i为每个样本的值。 经验分布(empirical distribution function): 通过查表得到。 K-S statistic(检验...
当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。 PS:t-检验的假设是检验的数据满足正态分布,否则对于小样本不满足正态分布的数据用t-检验就会造成较大的偏差,虽然对于大样本不满足...
and also some impact on test power. If we need to decide for Student-T data with df = 2 via KS test whether the data could be normal or not, then a ML estimate based on H0(data is normal, so using the standard deviation for scale) would give much larger KS distance, than a...
Kolmogorov-Smirnov检验与统计模拟 1. 令 Y 是一个连续型总体 ,从该总体中抽取样本y1,y2,⋯,yn。检验Y的分布函数是否为F(x)? H0:Y∼F(x)vs不服从H1:Y不服从F(x) 检验统计量为=D=maxx|Fe(x)−F(x)|,其中Fe(x)为经验分布,该统计量称为Kolmogorov-Smirnov检验量。这个检验的难度就是在H0成立...
KS-test（Kolmogorov–Smirnov test）是一种非参数检验方法，用于判断两个数据分布是否一致。在信贷风控评分卡模型训练时，常用KS值来验证模型预测违约数据分布情况。计算公式为最大累积分布函数（CDF）之差。案例中，假设H0表示两个数据来自同一分布，H1表示来自不同分布。若公式成立，则拒绝H0，否则不拒绝...
Kolmogorov-Smirnov检验统计量 (Kolmogorov-Smirnov test statistic)是一种用于检验两个样本是否来自同一分布的非参数统计方法。它基于两个样本的经验分布函数(empirical distribution function)之间的最大差异。 该统计量的计算方法是将两个样本的数据按照大小排序,然后计算它们的经验分布函数。经验分布函数是一个阶梯函数,...
K-S检测，全名为Kolmogorov-Smirnov test，是一种用于评估一组样本是否符合特定概率分布的统计检验方法。尽管Shapiro-Wilk测试在样本量较小（少于50个样本）时更为适用，但K-S检测同样在样本量较大时被广泛使用。事实上，对于不同研究而言，选择Shapiro-Wilk测试还是K-S检测取决于研究的具体需求和样本规模...
Kolmogorov-Smirnov test (KS test) KS test 是一非参数检验,用于检验某一个样本是否来自于某一特定分布,或者比较两个样本是否来自于相同的分布。这里我们先介绍检验样本是否来自于某一分布的KS检验,假设我们的样本为 , ... , ,要检验的分布函数为 , null hypothesis为 X来自于分布...
今天在B站看了毕导的《我给自己发了2亿个红包，才发现先抢和后抢的差距这么大！》的视频，非常有意思...
以 R 语言为例，使用 ks.test 函数进行 KS 检验，提供待检验分布类型，如 "unif" 表示均匀分布。结果显示 D 值和 p 值，其中 p 值大于显著性水平（如 0.05）时，接受原假设，即认为样本服从给定分布。正态性检验同样采用 KS 检验方法，但需要注意的是，KS 检验不涉及参数估计，因其本质为非...