1. Install kohya_ss gui 2. Install cudann files 3. Manually configure accelerate 4. Start Kohya_ss GUI in browser 5. Quit 出现以下字样我们选择4 这里看到我们打开了界面很简单 然后最后一步我们将gui-user.bat发送到桌面快捷方式就可以一键打开啦...
5. 安装完毕后会出现原先的选项,这里我们选择Start Kohya_ss GUI in browser,我们会直接跳转到cmd,这里如果我们用了梯子需要关掉。继续等待安装10分钟后可以看到如下界面。复制下面的网址链接,复制粘贴到网上就可以了,之后如果想再次打开只需要打开Kohya_ss文件夹中的gui-user.bat(也可以设置桌面快捷方式)就可以一键...
1、安装成功之后,用python ./kohya_gui.py --listen 127.0.0.1 --server_port 7860 --inbrowser --share 是打不开的,会报错为“python ./kohya_gui.py --listen 127.0.0.1 --server_port 7860 --inbrowser --share是不可用的对象”之类的话,猜测可能是因为conda安装的过程误打误撞成功的,所以没办法用...
kohya_ss_gui_colab Installation Windows Windows Pre-requirements To install the necessary dependencies on a Windows system, follow these steps: Install Python 3.10. During the installation process, ensure that you select the option to add Python to the 'PATH' environment variable. Install Git. Ins...
Breadcrumbs kohya_ss-gui/ fine_tune_README_ja.mdLatest commit HistoryHistory File metadata and controls Preview Code Blame 465 lines (303 loc) · 32.8 KB Raw NovelAIの提案した学習手法、自動キャプションニング、タグ付け、Windows+VRAM 12GB(v1.4/1.5の場合)環境等に対応したfine tuningです。
例: python -u kohya_gui.py -- listen=0.0.0.0 -- server_port=8000 -- headless -- listen: プログラムを指定されたオンプレミスIPアドレスに関連付けて、外部要求を受信および処理します。 -- server_port: リスニング用のポート番号。 リソース配置情報を設定します。 ...
Run the GUI with: ./gui.sh --share --headless or with this if you expose 7860 directly via the runpod configuration: ./gui.sh --listen=0.0.0.0 --headless Connect to the public URL displayed after the installation process is completed. ...
启动图形化界面:安装完成后,运行gui.bat文件,启动Kohya_ss的图形化训练界面。用户可以在界面中设置训练参数,选择模型,并开始训练过程。 五、注意事项与优化建议 显存管理:在进行AI绘画训练时,显存的占用是一个重要的问题。可以通过设置合理的批处理大小、降低图像分辨率等方式来减少显存占用。 模型选择:Stable Diffusion...
css=css, title='Kohya_ss GUI', theme=gr.themes.Default() ) with interface: with gr.Tab('Dreambooth TI'): ( train_data_dir_input, reg_data_dir_input, output_dir_input, logging_dir_input, ) = ti_tab(headless=headless) with gr.Tab('Utilities'): utilities_tab( ...
运行run_gui.ps1,程序将自动打开http://127.0.0.1:28000 Linux 安装 运行install.bash将创建虚拟环境并安装必要的依赖。 训练 运行bash run_gui.bash,程序将自动打开http://127.0.0.1:28000 通过手动运行脚本的传统训练方式 Windows 安装 运行install.ps1将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。