プロンプトを動的に生成する外部スクリプトをサポートしました。--from_moduleで呼び出せます。(ドキュメントはのちほど追加します) プロンプト重みづけ後の正規化方法を--emb_normalize_modeで指定できます。originalは元の方法、absは絶対値の平均値で正規化、noneは正規化を行いません。
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EASでKohya_ssを使用してLoRA SDモデルをデプロイする,Platform For AI:このトピックでは、Platform for AI (PAI) のElastic Algorithm Service (EAS) でKohya_ssを使用して、オープンソースのKohya_ssをデプロイし、低ランク適応 (LoRA) モデルをトレーニングする方法につ
基本的な機能は SD 1/2、SDXL 向けスクリプトと同じですが、いくつかの新機能が追加されています。 プロンプトを動的に生成する外部スクリプトをサポートしました。 --from_module で呼び出せます。(ドキュメントはのちほど追加します) プロンプト重みづけ後の正規化方法を --emb_normalize...
基本的な機能は SD 1/2、SDXL 向けスクリプトと同じですが、いくつかの新機能が追加されています。 プロンプトを動的に生成する外部スクリプトをサポートしました。 --from_module で呼び出せます。(ドキュメントはのちほど追加します) プロンプト重みづけ後の正規化方法を --emb_normalize...
でLoRAを作ってきましたが、今回のdadaptationアップデート以降は異なる値で入力して学習を開始する場合、ランタイムエラーが発生します。 RuntimeError: Setting different lr values in different parameter groups is only supported for values of 0 ...
# わりといい加減だがいい方法が思いつかん abs_path = glob_images(train_data_dir, image_key) assert len(abs_path) >= 1, f"no image / 画像がありません: {abs_path}" assert len(abs_path) >= 1, f"no image / 画像がありません: {image_key}" abs_path = abs_path[0] caption...
- 詳細は [データセット設定](./docs/config_README-ja.md) をご覧ください。 - DreamBooth 方式の DataSet で画像情報(サイズ、キャプション)をキャッシュする機能が追加されました。PR [#1178](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1178)、[#1206](https://github.com/kohya-ss/...
--network_train_unet_only と--network_train_text_encoder_only の両方とも未指定時(デフォルト)はText EncoderとU-Netの両方のLoRAモジュールを有効にします。 その他の学習方法 LoRA-C3Lier を学習する --network_args に以下のように指定してください。conv_dim でConv2d ...
- [OFT](https://oft.wyliu.com/) をサポートしました。 - `sdxl_train_network.py` の`--network_module`に`networks.oft` を指定してください。使用方法は `networks.lora` と同様ですが一部のオプションは未サポートです。 - `sdxl_gen_img.py` でも同様に OFT を指定できます。 -...