我们使用spss软件对数据进行处理,首先进行了kmo检验和bartlett球形检验。1. kmo检验:经过计算,kmo值为0.75,接近于1,说明样本数据变异程度较高,适合进行因子分析。2. bartlett球形检验:经过检验,p值为0.016,小于显著性水平0.05,说明观察数据适合进行因子分析。接下来,我们可以使用探索性因子分析方法对公司客户满意度调查数...
Bartlett球形检验判断如果相关阵是单位阵，则各变量独立因子分析法无效。由SPSS检验结果显示Sig.<0.05（即p值<0.05）时，说明各变量间具有相关性，因子分析有效。扩展资料Kaiser给出了常用的KMO度量标准：0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。KMO统计量是取...
第三步:选择KMO和巴特利特球形度检验 这里,先不要急着点“确定”,先选择“描述”,接着在“相关性矩阵”那里勾选“KMO和巴特利特球形度检验” 输出结果 KMO统计量值大于0.5,可以看出变量间的相关程度无太大差异,数据很适合做因子分析; 巴特利特球形检验的结果小于0.05,球形假设被拒绝,原始变量之间存在相关性,适合做...
本文选取了2011年第三季度我国沪深上市的125家房地产公司经营业绩的13个指标数据,然后用巴特利特球形检验(Bartlett Test of Sphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验验证指标的适合度,再用因子分析等方法对样本数据进行分析,并且对房地产上市公司做一个综合评价,进一步得出国民经济支柱房地产业中的实力企业,使我们更加...