estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 Scoring参数:使用cross-validation的模型评估工具,依赖于内部的scoring策略。见下。 通过测试集上评估预测误差:sklearn Metric函数用来评估预测误差。 评价指标 评价指标针对不同的机器学习任务有不同的指标,同一任务...
KMeans类的主要参数是簇的数量K。我们可以通过调用fit方法来拟合数据并进行聚类。 python kmeans = KMeans(n_clusters=K) kmeans.fit(data) 接下来,我们可以使用predict方法来获取每个样本所属的簇的标签。 python labels = kmeans.predict(data) 最后,我们可以使用silhouette_score函数来计算轮廓系数。该函数的...